轉自(https://blog.csdn.net/qq_29176963/article/details/82776543) 要理解P問題、NP問題、NPC問題、NP-hard問題,需要先弄懂幾個概念: 什么是多項式時間? 什么是確定性算法?什么是非確定性算法? 什么是規約/約化 ...
P是一類可以通過確定性圖靈機 以下簡稱 圖靈機 在多項式時間 Polynomial time 內解決的問題集合。 NP是一類可以通過非確定性圖靈機 Non deterministic Turing Machine 在多項式時間 Polynomial time 內解決的決策問題集合。 P是 NP的子集,也就是說任何可以被圖靈機在多項式時間內解決的問題都可以被非確定性的圖靈機解決。 接下來說說 NP ...
2015-01-26 14:59 0 7435 推薦指數:
轉自(https://blog.csdn.net/qq_29176963/article/details/82776543) 要理解P問題、NP問題、NPC問題、NP-hard問題,需要先弄懂幾個概念: 什么是多項式時間? 什么是確定性算法?什么是非確定性算法? 什么是規約/約化 ...
對 NP-Hard問題和NP-Complete問題的一個直觀的理解就是指那些很難(很可能是不可能)找到多項式時間算法的問題。因此一般初學算法的人都會問這樣一個問題:NP-Hard和NP-Complete有什么不同?簡單的回答是根據定義,如果所有NP問題都可以多項式歸約到問題A,那么問題 ...
http://blog.csdn.net/stypace/article/details/8671437 1、P(polynomial)問題 可以在以多項式表達的時間內按部就班的按照步驟求出確切解的問題,也就是說它的計算復雜度是一個多項式。我們通常用的O(n),O(logn),O ...
開始復習算法,對原來一知半解的基本知識需要慢慢弄懂,其中包括P相關的基本概念(包括P/NP/NPC/NP hard等),從各處看到很多介紹,講的很多很全面,但都是文字描述,即使耐心看完看懂,但如果長時間不用仍很容易忘記。所以本文用一種圖形方法,抽象表達這些概念之間的關系,首先先概要介紹各自概念 ...
概念定義: P問題:能在多項式時間內解決的問題; NP問題:(Nondeterministic Polynomial time Problem)不能在多項式時間內解決或不確定能不能在多項式時間內解決,但能在多項式時間內驗證的問題; NPC問題:(NP Complete)NP完全問題,所有NP ...
在算法復雜度分析的過程中,人們常常用特定的函數來描述目標算法,隨着變量n的增長,時間或者空間消耗的增長曲線,近而進一步分析算法的可行性(有效性)。 引入了Big-O,Big-Ω,來描述目標算法的上限 ...
證明碰撞集問題(Hitting Set)是NP-complete Problem In the HITTING SET problem, we are given a family of sets {S1, S2, ... , Sn} and a budget b, and we wish ...
轉載。 數學上著名的NP問題,完整的叫法是NP完全問題,也即“NP COMPLETE”問題,簡單的寫法,是 NP=P?的問題。問題就在這個問號上,到底是NP等於P,還是NP不等於P。證明其中之一,便可以拿百萬美元大獎。 這個獎還沒有人拿到,也就是說,NP問題到底是Polynomial ...