文章來源：https://blog.csdn.net/on2way/article/details/46851451 梯度簡單來說就是求導，在圖像上表現出來的就是提取圖像的邊緣（不管是橫向的、縱向的、斜方向的等等），所需要的無非也是一個核模板，模板 ...

1、邊緣檢測基礎 圖像的邊緣是圖像的基本特征，邊緣點是灰度階躍變化的像素點，即灰度值的導數較大或極大的地方，邊緣檢測是圖像識別的第一步。用圖像的一階微分和二階微分來增強圖像的灰度跳變，而邊緣也就是灰度變化的地方。因此，這些傳統的一階微分算子如Robert、Sobel、prewitt等，以及二階 ...

Canny是常用的邊緣檢測方法，其特點是試圖將獨立邊的候選像素拼裝成輪廓。 John Canny於1986年提出Canny算子，它與Marr（LoG）邊緣檢測方法類似，也屬於是先平滑后求導數的方法。 John Canny研究了最優邊緣檢測方法所需的特性，給出了評價邊緣檢測性能優劣的三個指標 ...

Canny邊緣檢測 圖像的邊緣檢測的原理是檢測出圖像中所有灰度值變化較大的點，而且這些點連接起來就構成了若干線條，這些線條就可以稱為圖像的邊緣函數原型： void cvCanny( const CvArr* image, //第一個參數表示輸入圖像 ...

1 圖像邊緣 上一篇 OpenCV 之 圖像平滑 中，提到的圖像平滑，從信號處理的角度來看，實際上是一種“低通濾波器”。 本篇中，圖像的邊緣，通常都是像素值變化劇烈的區域 (“高頻”)，故可將邊緣檢測視為一種 “高通濾波器”。 實際中，對應像素值變化劇烈的情況 ...

1、原理 圖像的邊緣是圖像的基本特征，邊緣點是灰度階躍變化的像素點，即灰度值的導數較大或極大的地方，邊緣檢測是圖像識別的第一步。 用圖像的一階微分和二階微分來增強圖像，本質上計算的就是灰度的變化情況，而邊緣也就是灰度變化的地方。因此，這些傳統的一階微分算子如Robert、Sobel ...

三種常見的邊緣檢測算子。 原圖： sobel算子： laplacian算子： canny算子： ...

Sobel算子對噪聲具有平滑作用，提供較為精確的邊緣方向信息，邊緣定位精度不夠高。當對精度要求不是很高時，是一種較為常用的邊緣檢測方法。 ...