蟻群算法是一種啟發式優化算法,也是一種智能算法、進化計算。和遺傳算法、粒子群算法相比,蟻群算法所優化的內容是拓撲序(或者路徑)的信息素濃度,而遺傳算法、粒子群算法優化的是某一個個體(解向量)。 例如TSP問題,30個城市之間有900個對應關系,30*15/2=435條路徑,在螞蟻經過之后 ...
一 問題描述 在單處理器上具有期限和懲罰的單位時間任務調度問題。 二 算法原理 任務調度問題就是給定一個有窮單位時間任務的集合S,集合S中的每個任務都有一個截止期限di和超時懲罰wi,需要找出集合S的一個調度,使得因任務誤期所導致的總懲罰最小,這個調度也稱為S的一個最優調度。 實現任務的最優調度主要就是利用貪心算法中擬陣的思想。如果S是一個帶期限的單位時間任務的集合,且I是所有獨立的任務集構成的結 ...
2015-01-14 00:31 1 2657 推薦指數:
蟻群算法是一種啟發式優化算法,也是一種智能算法、進化計算。和遺傳算法、粒子群算法相比,蟻群算法所優化的內容是拓撲序(或者路徑)的信息素濃度,而遺傳算法、粒子群算法優化的是某一個個體(解向量)。 例如TSP問題,30個城市之間有900個對應關系,30*15/2=435條路徑,在螞蟻經過之后 ...
這個問題是《算法導論》上的一個經典的貪心算法問題——單處理器上具有期限和懲罰的單位時間任務調度問題,目標是使懲罰最小。 輸入:第一行一個數n,接下來第2行到第n+1行,第i行分別是d[i]和w[i],其中d[i]表示第i個任務的時限,w[i]表示第i個任務的懲罰,每個任務的完成時間為單位時間 ...
一個單位時間任務是恰好需要一個單位時間完成的任務。給定一個單位時間任務的有限集 S。關於S 的一個時間表用於描述S 中單位時間任務的執行次序。時間表中第1 個任務從時間0 開始執行直至時間1 結束,第2 個任務從時間1 開始執行至時間2 結束,…,第n個任務從時間n-1 開始執行直至時間n結束 ...
最近把以前項目中用的任務調度提了出來,做了一個Demo。 任務調度用到的組件是quartz.net。關於quartz.net的文章網上有很多了,這里再簡單介紹下。 首先是創建一個作業明細 View Code 然后是創建一個觸發器 ...
前言 本文介紹了任務調度算的應用場景,算法分析,遺傳算法,國產2個優秀算法框架及實現旅行商問題的缺陷,最后根據遺傳算法原理編碼實現來規避缺陷 1 應用場景 任務調度時,有多達幾十種調度任務,有的任務不依賴上一條任務,有的任務只有在上一條任務執行完后才能執行,每條任務執行期間設備都可 ...
一.問題描述 用2 台處理機A 和B 處理n個作業。設第i 個作業交給機器A 處理時需要時間ai,若由機器B來處理,則需要時間bi。由於各作業的特點和機器的性能關系,很可能對於某些i,有ai>=bi,而對於某些j,j≠i,有aj<bj,既不能將一個作業分開由2 台機器處理,也沒有 ...
。既不能將一個作業分開由 2 台機器處理,也 沒有一台機器能同時處理 2 個作業。設計一個動態規划算法, ...
有關緊實例概念見:https://www.cnblogs.com/cy0628/p/14016608.html 參考:北大《算法設計與分析》公開課 ...