統計學習方法基礎總結
統計學習 統計學習：也稱統計機器學習，是計算機基於數據構建概率統計模型，並用模型進行預測與分析的一門學科。 數據是統計學習的對象。統計學習關於數據的基本假設是同類數據具有一定的統計規律性，這是統計學習的前提。這些數據具有某種共同的性質，並且由於具有統計規律性，因此可以用統計學習方法來加以處理 ...
原文：統計學習總結
HMM 隱馬爾可夫，隱，說明模型里面含有隱含節點，是我們所無法直接觀測到的，這些隱含節點上的狀態可以稱為隱含狀態 馬爾科夫，說明模型具有馬爾科夫性，一個節點的狀態只跟它的鄰居有關，與其他節點無關，與時間也無關。 我們把節點分為兩類，狀態節點 隱 和可觀察節點 顯 。並且假設狀態節點為鏈式結構，每個輸出 可觀察節點 僅與當前狀態有關。 因此我們有兩個矩陣 A 和 B ,前者是狀態轉移概率矩陣 A i ...
2015-01-12 09:51 11 3057 推薦指數：
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