轉載自：http://www.orangecube.NET/Python-time-complexity 本文翻譯自Python Wiki 本文基於GPL v2協議，轉載請保留此協議。 本頁面涵蓋了Python中若干方法的時間復雜度（或者叫“大歐”，“Big O”）。該時間復雜度 ...

參考：https://blog.csdn.net/baoli1008/article/details/48059623 注：下文中，’n’代表容器中元素的數量，’k’代表參數的值，或者參數的數量。 ...

時間復雜度分為： 時間復雜度 空間復雜度 時間復雜度用於度量算法的計算工作量，空間復雜度用於度量算法占用的內存空間。 漸進時間復雜度 時間復雜度是算法運算所消耗的時間，因為不同大小的輸入數據，算法處理所要消耗的時間是不同的，因此評估一個算運行時間是比較困難的，所以通常 ...

pop() //不傳入參數表示從最后一個刪除,故為O(1)，傳入參數表示刪除某個索引的元素，要從最后一個索引往前尋找，考慮最壞時間復雜度，所以為O(n) iteration和contains都是需要對列表進行遍歷操作，所以時間復雜度為O(n) get slice[x:y] 獲取切片，索引x ...

​ 我們常常在武俠小說中看到一位內力精深的高手在學習新的招式的時候修煉速度異常驚人，我心目中最經典的片段就是倚天屠龍記中張無忌學習乾坤大挪移和太極拳的時候了，他能在極短的時間內領會常人數十年所不能掌握的東西，即使拍了很多版本，每次看到這，我都大呼過癮，仍然看的津津有味~ 數據結構 ...

一個語句的頻度是指該語句在算法中被重復執行的次數。算法中所有語句的頻度之和記為T(n)，它是該算法問題規模n的函數，時間復雜度主要分析T(n)的數量級。算法中基本運算（最深層循環內的語句）的頻度與Tn)同數量級，因此通常采用算法中基本運算的頻度fn)來分析算法的時間復雜度3。因此，算法的時間復雜度 ...

　　時間復雜度（Time complexity）是一個函數，它定性描述該算法的運行時間。這是一個代表算法輸入值的字符串的長度的函數. 時間復雜度常用大O表述，不包括這個函數的低階項和首項系數。 　　常見的時間復雜度 　　 常見的算法時間復雜度由小到大依次為 ...

時間復雜度到底怎么算 算法（Algorithm）是指用來操作數據、解決程序問題的一組方法。對於同一個問題，使用不同的算法，也許最終得到的結果是一樣的，但在過程中消耗的資源和時間卻會有很大的區別。 那么我們應該如何去衡量不同算法之間的優劣呢？ 主要還是從算法所占用的「時間」和「空間」兩個維度 ...