CNN(卷積神經網絡)、RNN(循環神經網絡)、DNN(深度神經網絡)的內部網絡結構的區別
先說DNN，從結構上來說他和傳統意義上的NN（神經網絡）沒什么區別，但是神經網絡發展時遇到了一些瓶頸問題。一開始的神經元不能表示異或運算，科學家通過增加網絡層數，增加隱藏層可以表達。並發現神經網絡的層數直接決定了它對現實的表達能力。但是隨着層數的增加會出現局部函數越來越容易出現局部最優解 ...
原文：深度學習系列一（DNN的網絡結構）
DNN的網絡結構 近兩年深度學習不管是在科研領域還是工業界都非常火，其實深度學習相比之前的神經網絡在理論上沒什么區別，唯一區別可能是加了一個pretraining的過程而已。DNN Deep neural network 是一種前饋人工神經網絡，在輸入與輸出層之間包含了多於一層的隱含層。 廢話少說。先從前饋人工神經網絡開始講起吧...... 先對變量符號進行約定。 z 表示標量， mathbf z ...
2015-01-05 17:07 0 13496 推薦指數：
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