機器學習基石--學習筆記01--linear hard SVM
背景 支持向量機（SVM）背后的數學知識比較復雜，之前嘗試過在網上搜索一些資料自學，但是效果不佳。所以，在我的數據挖掘工具箱中，一直不會使用SVM這個利器。最近，台大林軒田老師在Coursera上的機器學習技法課程上有很詳細的講授SVM的原理，所以機會難得，一定要好好把握這次機會，將SVM背后 ...
原文：機器學習基石--學習筆記02--Hard Dual SVM
背景 上一篇文章總結了linear hard SVM，解法很直觀，直接從SVM的定義出發，經過等價變換，轉成QP問題求解。這一講，從另一個角度描述hard SVM的解法，不那么直觀，但是可以避免feature轉換時的數據計算，這樣就可以利用一些很高緯度 甚至是無限維度 的feature轉換，得到一些更精細的解。 拉格朗日乘子式 首先，回顧一下SVM問題的定義，如下： 線性約束很煩，不方便優化，是否 ...
2015-01-03 21:33 0 2474 推薦指數：
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