第七篇:字符特征 選擇的字符特征應該滿足以下條件: (1)選取的字符特征具有較強的魯棒性,不受字符變形、彎曲等影響。 (2)兩個字符的字符特征不能完全相同,但部分相同是允許的,即選擇的字符特征是唯一的,但是不能重復。 (3)選取的字符特征要盡可能的提供字符的信息 ...
第六篇:字符分割 在知道了車牌字符的規律之后,可以根據車牌的特點對字符進行分割。一般最容易想到的方法就是根據車牌投影 像素統計特征對車牌圖像進行字符分割的方法。是一種最常用的 最基本的 最簡單的車牌字符分割方法。它的精髓是對車牌圖像進行逐列掃描,統計車牌字符的每列像素點個數,並得到投影圖,根據車牌字符像素統計特點 投影圖中的波峰或者波谷 ,把車牌分割成單個獨立的字符。 圖像的邊緣信息一般都是高頻信 ...
2014-12-29 15:59 1 14421 推薦指數:
第七篇:字符特征 選擇的字符特征應該滿足以下條件: (1)選取的字符特征具有較強的魯棒性,不受字符變形、彎曲等影響。 (2)兩個字符的字符特征不能完全相同,但部分相同是允許的,即選擇的字符特征是唯一的,但是不能重復。 (3)選取的字符特征要盡可能的提供字符的信息 ...
第八篇:字符識別 車牌定位、車牌傾斜校正、車牌字符分割都是為車牌字符識別做的前提工作,這些前提工作直接關系到車牌識別系統的性能。車牌字符識別是車牌識別系統的核心部分,車牌字符識別的准確率是衡量車牌識別系統的一個很重要的指標。 一般字符識別的方法就是采用模式識別方法,簡單的來說模式識別 ...
第四篇:車牌定位 車牌定位就是采用一系列圖像處理或者數學的方法從一幅圖像中將車牌准確地定位出來。車牌定位提取出的車牌是整個車牌識別系統的數據來源,它的效果的好壞直接影響到整個系統的表現,只有准確地定位出車牌,才會有后續的車牌分割與字符識別。 目前車牌定位有兩大類、基於灰度、基於彩色 ...
第三篇:系統的整體架構 LPR系統大體上可由圖像采集系統,圖像處理系統,數據庫管理系統三個子系統組成。它綜合了通訊、信息、控制、傳感、計算機等各種先進技術,構成一個智能電子系統。 圖像采集系統:圖像采集系統主要由傳感器、輔助照明設備和圖像采集設備組成,主要功能是采集車輛圖像 ...
第二篇:車牌的特征及難點 2.1 對我國車牌的認識 我國目前使用的汽車牌號標准是 2007 年開始實施的《中華人民共和國機動車號牌》GA36-2007(2010 年修訂)。根據 GA36-2007 對機動車牌號編排規則規定,我國汽車的車牌構造特點如下: 汽車車牌號的編排規則:我國 ...
在年尾用了幾天的時間將2014年的所有工作都總結了一遍,將之前的文檔綜合了下。 以下是LPR系統,車牌識別的一些總結資料。 第一篇:LPR研究背景 汽車的出現改變了以往出行徒步和以馬代步的時代,極大地改變了人們的生活方式,擴大了人們的活動范圍,加強了人與人之間的交流。全世界的汽車 ...
車牌識別項目中,關於字符分割的實現: 思路: 1. 讀取圖片,使用 cv2 。 2. 將 BGR 圖像轉為灰度圖,使用 cv2.cvtColor( img,cv2.COLOR_RGB2GRAY) 函數。 3. 車牌原圖尺寸 (170, 722) ,使用閾值處理灰度圖,將像素值 ...
該方法是某個文章中看到的,有點忘了是那一篇了,看的太多也太久了。 Step1、把采集到的RGB圖像轉換為HSI圖像。 HSI模型能反映人對色彩的感知和鑒別能力,非常適合基於色彩的圖像的相似比較 ...