邏輯斯蒂回歸
邏輯斯蒂回歸（logistic regression，又稱“對數幾率回歸”）是經典的分類方法。雖然名字中包含回歸，但它被用來分類。 邏輯斯蒂分布 設 \(X\) 是隨機變量，\(X\) 服從邏輯斯蒂分布是指 \(X\) 的概率分布函數 \(F(x)\) 和概率密度函數 \(f(x ...
原文：deep learning （六）logistic（邏輯斯蒂）回歸中L2范數的應用
zaish上一節講了線性回歸中L 范數的應用，這里繼續logistic回歸L 范數的應用。 先說一下問題：有一堆二維數據點，這些點的標記有的是 ，有的是 .我們的任務就是制作一個分界面區分出來這些點。如圖 標記是 的樣本用 表示， 的用紅點表示 ： 這其實是一個二分類問題，然后我們就想到了logistic回歸模型。這是一個概率模型， 即預測在x已知時，標記為 的概率：那么標記為 的概率為：。 那么 ...
2014-12-27 14:34 0 2621 推薦指數：
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