如何輕松實現個性化推薦系統
這里采用的是.net的一個引用NReco.Recommender.dll，這是一個國外電影網站推薦系統衍生而來的，有興趣的可以到他們的官網看看。 以圖書商城為例 MVC 構造行為數據 首先需要對數據庫進行設計，增加一張用戶的行為數據表,記錄用戶訪問網站的行為，例如商城的一般記錄瀏覽 ...
原文：推薦系統之基於二部圖的個性化推薦系統原理及C++實現
.引言 許多網站都喜歡讓用戶點擊 喜歡 不喜歡 ， 頂 反對 ，也正是這種很簡單的信息也可以利用起來對用戶進行推薦 這里介紹一種基於網絡結構的推薦系統 由於推薦系統深深植根於互聯網，用戶與用戶之間，商品與商品之間，用戶與商品之間都存在某種聯系，把用戶和商品都看作節點，他 它 們之間的聯系看作是邊，那么就很自然地構建出一個網絡圖，所以很多研究者利用這個網絡圖進行個性化推薦，取得了不錯的效果 .二部 ...
2014-12-27 16:43 1 4220 推薦指數：
相關推薦
京東個性化推薦系統實戰（上）
推薦系統核心任務是排序，從線上服務角度看，就是將數據從給定集合中數據選擇出來，選出后根據一定規則策略方法 進行排序。 線上服務要根據一定規則進行架構設計，架構設計是什么？每一次權衡取舍都是設計，設計需要理解需求、深入理解需 求基礎上做權衡取舍。復雜系統架構需要 ...
個性化推薦系統架構
個性化推薦系統架構 Personal Recommendation Algorithm / PRA 機器學習 / AI 個性化推薦系統 RPC 召回 Match 排名 Rank 策略調整 Strategy 基於模型(召回, 排名 ...
個性化推薦系統（九）--- 電商商品個性化推薦系統
個性化推薦系統由亞馬遜電子商務公司、Netflix電影租賃公司，在線上業務大力使用推薦系統，並大力通過文章、競賽形式宣傳推薦系統。使得個性化推薦系統在電商領域及其受歡迎，並且個性化推薦技術應用到線上個頻道，相比於運營配置產品數據，uv、pv、gmv點擊轉化、訂單轉化均是大漲個別業務接入 ...
個性化推薦系統（二）---構建推薦引擎
當下推薦系統包含的層級特別的多，整個線上推薦系統包含：最上層線上推薦服務、中層各個推薦數據召回集（數據主題、分類池子）、底層各種推薦模型。 推薦系統介入線上各種業務，推薦系統當下已經介入內容方面：文章、問答、評論等各個業務系統，商品sku：純商品、消息push、素材，混合多個 ...
推薦系統（6）---知識圖譜 + 個性化推薦
轉： 鏈接：https://www.jianshu.com/p/6a5e796499e8鏈接：https://www.cnblogs.com/niuxichuan/p/9317711.html 一 ...
基於二部圖的推薦
用戶-項目評分矩陣可以用來建立一個二分圖（Bipartite Graph），圖中節點分別表示用戶和項目，邊的權重為用戶對項目的評分。可以分析二分圖的結構，進而得出對用戶的項目推薦。 用戶和項目是推薦系統的兩個最重要的基本組成部分，可以設用戶集為U，項目集為I。 下面依托上表 2.1 ...
個性化推薦系統原理介紹（基於內容推薦／協同過濾／關聯規則／序列模式/基於社交推薦）
個性化推薦根據用戶興趣和行為特點，向用戶推薦所需的信息或商品，幫助用戶在海量信息中快速發現真正所需的商品，提高用戶黏性，促進信息點擊和商品銷售。推薦系統是基於海量數據挖掘分析的商業智能平台，推薦主要基於以下信息： 熱點信息或商品 用戶信息，如性別、年齡、職業、收入以及所在城市 ...