什么是數據挖掘? 數據挖掘(Data Mining),又稱信息發掘(Knowledge Discovery),是用自動或半自動化的方法在數據中找到潛在的,有價值的信息和規則。 數據挖掘技術來源於數據庫,統計和人工智能。 數據挖掘能夠做什么 對企業中產生的大量的數據進行分析 ...
准確性驗證示例 : 基於三國志 數據庫 數據准備: 挖掘模型:依次為:Naive Bayes 算法 聚類分析算法 決策樹算法 神經網絡算法 邏輯回歸算法 關聯算法提升圖: 依次排名為: . 神經網絡算法 . . . 邏輯回歸算法 . . . 決策樹算法 . . . 關聯算法 . . . 聚類分析算法 . . . Naive Bayes 算法 . . Naive Bayes算法 分類矩陣 說明:其他 ...
2014-12-01 20:13 2 4765 推薦指數:
什么是數據挖掘? 數據挖掘(Data Mining),又稱信息發掘(Knowledge Discovery),是用自動或半自動化的方法在數據中找到潛在的,有價值的信息和規則。 數據挖掘技術來源於數據庫,統計和人工智能。 數據挖掘能夠做什么 對企業中產生的大量的數據進行分析 ...
一、前沿 數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘的任務是從數據集中發現模式,可以發現的模式有很多種,按功能可以分為兩大類:預測性(Predictive)模式和描述性(Descriptive)模式 ...
Microsoft神經網絡是迄今為止最強大、最復雜的算法。要想知道它有多復雜,請看SQL Server聯機叢書對該算法的說明:“這個算法通過建立多層感知神經元網絡,建立分類和回歸挖掘模型。與Microsoft決策樹算法類似,在給定了可預測屬性的每個狀態時, Microsoft神經網絡算法計算輸入 ...
原創·《BI那點兒事—數據的藝術》教程免費發布 各位園友,大家好,我是Bobby,在學習BI和開發的項目的過程中有一些感悟和想法,整理和編寫了一些學習資料,本來只是內部學習使用,但為了方便更多的BI開發者,推動BI企業級應用開發,決定整理成一部教程,並在網絡上免費發布該教程,希望為BI時代貢獻 ...
數據准備:一組股票歷史成交數據(股票代碼:601106 中國一重),起止日期:2011-01-04至今,其中變量有“開盤”、“最高”、“最低”、“收盤”、“總手”、“金額”、“漲跌”等 分析過程: ...
最近閑着沒事做,就重新研究了一下基於python語言的Locust性能測試框架 發現在壓測的過程中,雖然設置了100並發,但是通過實際監控,完全看不到100並發壓測的效果 通過代碼AOP日志監控接口的耗時情況如下:基本在0-2ms,采用讀取redis緩存數據 ...
數據倉庫建模 — 星型模式Example of Star Schema 數據倉庫建模 — 雪片模式Example of Snowflake Schema 節省存儲空間 一定程度上的范式 星形 vs.雪花型 Which one is better ...
ETL(Extract/Transformation/Load)是BI/DW的核心和靈魂,按照統一的規則集成並提高數據的價值,是負責完成數據從數據源向目標數據倉庫轉化的過程,是實施數據倉庫的重要步驟。 ETL過程中的主要環節就是數據抽取、數據轉換和加工、數據裝載。為了實現這些功能,各個ETL ...