在圖像處理中,如果需要對圖像進行縮放,一般可以采取插值法,最常用的就是雙線性插值法。本文首先從數學角度推導了一維線性插值和二維線性插值的計算過程,並總結了規律。隨后將其應用到圖像的雙線性插值上,利用Matlab編程進行圖像的縮放驗證,實驗證明,二維線性插值能夠對圖像做出較好的縮放效果。 數學角度 ...
雙線性插值的概念及公式可以參考百度,這里僅對算法原理進行簡單的說明: 雙線性插值計算公式: f i u,j v u v f i,j u v f i ,j u vf i,j uvf i ,j 這個公式表明了如何利用矩陣中的四個像素值計算新的像素值,這些新的像素值就組成了放大后的圖像。 下圖是如何將 x 的圖像放大為 x 的圖像: 原圖像表示為 x 的矩陣 像素值處在黑線的交叉點上 ,如何計算 x 矩 ...
2014-11-27 17:23 2 19848 推薦指數:
在圖像處理中,如果需要對圖像進行縮放,一般可以采取插值法,最常用的就是雙線性插值法。本文首先從數學角度推導了一維線性插值和二維線性插值的計算過程,並總結了規律。隨后將其應用到圖像的雙線性插值上,利用Matlab編程進行圖像的縮放驗證,實驗證明,二維線性插值能夠對圖像做出較好的縮放效果。 數學角度 ...
半年前寫過matlab最鄰近插值的圖像縮放,沒怎么考慮邊界問題。更早之前用Opencv寫過雙線性插值圖像放大,不過寫的比較混亂。所以這里用matlab重新再清楚的寫一遍。 原圖 放大后的。 ...
前面講解了最近鄰插值法縮放圖像以及不足之處,本篇介紹另外一種插值法,介紹雙線性插值法之前先介紹線性插值。 1. 線性插值 線性插值是指插值函數為一次多項式的插值方式,其在插值節點上的插值誤差為零。線性插值可以用來近似代替原函數,也可以用來計算得到查表過程中表中沒有的數值。如圖所示 ...
最近鄰插值法nearest_neighbor是最簡單的灰度值插值。也稱作零階插值,就是令變換后像素的灰度值等於距它最近的輸入像素的灰度值。 造成的空間偏移誤差為像素單位,計算簡單,但不夠精確。但當圖像中的像素灰度級有細微變化時,該方法會在圖像中產生人工的痕跡。 http ...
半年前寫過matlab最鄰近插值的圖像縮放,沒怎么考慮邊界問題。更早之前用Opencv寫過雙線性插值圖像放大,不過寫的比較混亂。所以這里用matlab重新再清楚的寫一遍。 原圖 放大后的。 ...
有好多算法早就想實現了,可是總有各種原因沒有實現,這個雙線性插值旋轉圖像就是其中之一。 之前寫過最鄰近插值旋轉圖像,結合着看效果會很好。 原圖 最鄰近插值旋轉 雙線性插值旋轉 后記: 上面的無法通過極限情況,如果旋轉為90度或180度,邊界會有黑像素。修改 ...
有好多算法早就想實現了,可是總有各種原因沒有實現,這個雙線性插值旋轉圖像就是其中之一。 之前寫過最鄰近插值旋轉圖像,傳送門。結合着看效果會很好。 原圖 最鄰近插值旋轉 雙線性插值旋轉 后記: 上面的無法通過極限情況,如果旋轉為90度或180度,邊界會有黑像素。修改 ...
插值法的第一次都是相同的,計算新圖的坐標點對應原圖中哪個坐標點來填充,計算公式為: srcX = dstX* (srcWidth/dstWidth) srcY = dstY * (srcHeight/dstHeight) srcWidth/dstWidth和srcHeight/dstHeight ...