原文:用java寫bp神經網絡(一)

根據前篇博文 神經網絡之后向傳播算法 ,現在用java實現一個bp神經網絡。矩陣運算采用jblas庫,然后逐漸增加功能,支持並行計算,然后支持輸入向量調整,最后支持L BFGS學習算法。 上帝說,要有神經網絡,於是,便有了一個神經網絡。上帝還說,神經網絡要有節點,權重,激活函數,輸出函數,目標函數,然后也許還要有一個准確率函數,於是,神經網絡完成了: public class Net List l ...

2014-11-26 20:29 4 5190 推薦指數:

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javabp神經網絡(三)

孔子曰,吾日三省吾身。我們如果跟程序打交道,除了一日三省吾身外,還要三日一省吾代碼。看代碼是否可以更簡潔,更易懂,更容易擴展,更通用,算法是否可以再優化,結構是否可以再往上抽象。代碼在不斷的重構過程中 ...

Wed Dec 03 23:31:00 CST 2014 0 2484
javabp神經網絡(二)

接上篇。 Net和Propagation具備后,我們就可以訓練了。訓練師要做的事情就是,怎么把一大批樣本分成小批訓練,然后把小批的結果合並成完整的結果(批量/增量);什么時候調用學習師根據訓練的結果進行學習,然后改進網絡的權重和狀態;什么時候決定訓練結束。 那么這兩位老師兒長的什么樣子,又是 ...

Thu Nov 27 22:05:00 CST 2014 3 2251
BP神經網絡java實現

神經網絡的結構 神經網絡網絡結構由輸入層,隱含層,輸出層組成。隱含層的個數+輸出層的個數=神經網絡的層數,也就是說神經網絡的層數不包括輸入層。下面是一個三層的神經網絡,包含了兩層隱含層,一個輸出層。其中第一層隱含層的節點數為3,第二層的節點數為2,輸出層的節點數為1;輸入層為樣本的兩個特征X1 ...

Sun Jul 23 19:33:00 CST 2017 3 22830
BP神經網絡

BP(Back Propagation)神經網絡是1986年由Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出,是一種按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡,是目前應用最廣泛的神經網絡模型之一。BP網絡能學習和存貯大量的輸入-輸出模式映射關系,而無需事前揭示描述這種映射關系 ...

Tue Jul 07 04:38:00 CST 2015 0 2415
JAVA實現BP神經網絡算法

工作中需要預測一個過程的時間,就想到了使用BP神經網絡來進行預測。 簡介 BP神經網絡(Back Propagation Neural Network)是一種基於BP算法的人工神經網絡,其使用BP算法進行權值與閾值的調整。在20世紀80年代,幾位不同的學者分別開發出了用於訓練多層感知機的反向 ...

Wed Jul 29 19:30:00 CST 2020 6 1454
BP神經網絡

代碼為MNIST數據集上運行簡單BP神經網絡的python實現。 以下公式和文字來自Wanna_Go的博文 http://www.cnblogs.com/wxshi/p/6077734.html,包含詳盡的描述和推導。 BP神經網絡 單個神經 ...

Sat Nov 26 05:49:00 CST 2016 0 1511
BP神經網絡

起源:線性神經網絡與單層感知器 古老的線性神經網絡,使用的是單層Rosenblatt感知器。該感知器模型已經不再使用,但是你可以看到它的改良版:Logistic回歸。 可以看到這個網絡,輸入->加權->映射->計算分類誤差->迭代修改W、b,其實和數學上的回歸 ...

Sun Mar 08 23:47:00 CST 2015 1 3051
BP神經網絡

BP神經網絡 人工神經網絡與人工神經元模型   In machine learning and cognitive science, artificial neural networks (ANNs) are a family of statistical learning ...

Tue Aug 06 10:13:00 CST 2019 0 1020
 
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