2017-08-12 Logistic 回歸，作為分類器： 分別用了梯度上升，牛頓法來最優化損失函數： # -*- coding: utf-8 -*-'''function: 實現Logistic回歸，擬合直線，對數據進行分類；利用梯度上升，隨機梯度上升，改進的隨機 ...

回歸分析是研究變量之間定量關系的一種統計學方法，具有廣泛的應用。 Logistic回歸模型 線性回歸 先從線性回歸模型開始，線性回歸是最基本的回歸模型，它使用線性函數描述兩個變量之間的關系，將連續或離散的自變量映射到連續的實數域。 模型數學形式： 引入損失函數（loss ...

本代碼參考自：https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/LogisticRegression/LogisticRegression.py 1. 讀取數據集 2. 查看原始數據的分布 ...

假設現在有一些點，我們用一條直線對這些點進行擬合（該線稱為最佳擬合直線），這個擬合過程就稱作回歸。利用Logistic回歸進行分類的主要思想是：根據現有數據對分類邊界線建立回歸公式，依次進行分類。Logistic回歸的一般過程（1）收集數據：采用任意方法收集數據（2）准備數據：由於需要進行距離計算 ...

邏輯回歸模型（Logistic Regression）及Python實現 http://www.cnblogs.com/sumai 1.模型 　　在分類問題中，比如判斷郵件是否為垃圾郵件，判斷腫瘤是否為陽性，目標變量是離散的，只有兩種取值，通常會編碼為0和1。假設我們有一個特征X，畫出散點圖 ...

本文主要講解在matlab中實現Linear Regression和Logistic Regression的代碼，並不涉及公式推導。具體的計算公式和推導，相關的機器學習文章和視頻一大堆，推薦看Andrew NG的公開課。 一、線性回歸（Linear Regression） 方法一、利用公式 ...

　　1. logistic回歸的基本思想　　 　　logistic回歸是一種分類方法，用於兩分類問題。其基本思想為： 　　a. 尋找合適的假設函數，即分類函數，用以預測輸入數據的判斷結果； 　　b. 構造代價函數，即損失函數，用以表示預測的輸出結果與訓練數據的實際類別之間的偏差； 　　c. ...

Logistic回歸 Logistic回歸的一般過程 （1）收集數據：采用任意方法收集數據 （2）准備數據：由於需要進行距離計算，因此要求數據類型為數值型。另外，結構化數據格式最佳 （3）分析數據：采用任意方法對數據進行分析 （4）訓練算法：大部分 ...