在圖像處理中,經常會遇到高斯光滑的操作,大部分人也都知道將圖像與高斯函數卷積就實現了高斯光滑的操作,但是為什么? 卷積公式如下: ...
最近一個朋友問這方面的一些問題,其實之前也就很粗略的看了下fisher,真正幫別人解答問題的時候才知道原來自己也有很多東西不懂。下面小結下自己對fisher判別的理解: 其實fisher和PCA差不多,熟悉PCA的人都知道,PCA其實就是在尋找一個子空間。這個空間怎么來的呢,先求協方差矩陣,然后求這個協方差矩陣的特征空間 特征向量對應的空間 ,選取最大的特征值對應的特征向量組成特征子空間 比如說 ...
2014-11-18 20:31 2 14285 推薦指數:
在圖像處理中,經常會遇到高斯光滑的操作,大部分人也都知道將圖像與高斯函數卷積就實現了高斯光滑的操作,但是為什么? 卷積公式如下: ...
對於MapReduce編程,大概率的流程用過的人或多或少都清楚,但是歸結到細節上,就有的地方不清楚了,下面根據自己的疑問,加上從網上各處,找到的被人的描述,最自己的疑問做出回答。 1. MapRed ...
在Android源碼, frameworks/base/core/jni/目錄下,有AndroidRuntime的源碼,編譯后生成libandroid_runtime.so,這個動態庫非常重要。 里 ...
一、類定義 + (NSRunLoop *)currentRunLoop 如果調用的線程中沒有runloop,那么將會創建一個並返回 + (NSRunLoop *)mainRunLoop ...
Fisher線性判別分析 1、概述 在使用統計方法處理模式識別問題時,往往是在低維空間展開研究,然而實際中數據往往是高維的,基於統計的方法往往很難求解,因此降維成了解決問題的突破口。 假設數據存在於d維空間中,在數學上,通過投影使數據映射到一條直線上,即維度從d維變為1維,這是容易實現 ...
Fisher判別式(LDA) 簡介 上面從貝葉斯公式出發,得到了線性判別分析的公式,這里從另外一個角度來看線性判別分析,也就是常說的Fisher判別式。其實Fisher判別式就是線性判別分析(LDA),只是在討論Fisher判別式的時候,更側重於LDA的數據降維的能力。 在應用統計學 ...
首先聲明這是個人的一點理解,如有不對之處請指正,以下的例子有在官網上看到的,有的是自己寫的。還是老規矩最后會附上官網的,如有不明白之處,請查看文檔或留言。 既然說Layui,當然要簡單的介紹以下什么是layui啊!下面是官方的解釋: Layui 是一款采用自身模塊規范編寫的國產 ...
一、集群與分布式的區別 (摘自某乎) 分布式:一個業務分拆多個子業務,部署在不同的服務器上 集群:同一個業務,部署在多個服務器上 二、集群技術 Cluster (摘自百度百科) 集群是一組 ...