數據庫高並發訪問是程序員一直要面對的問題,樂觀鎖就是把並發訪問的控制權交給程序員來做,而不是依賴於數據庫的鎖機制。一般來說高並發的數據庫樂觀鎖實現有兩種方案,一種是在表里面添加Version字段,另外一種方案就是使用JDK的Atomic,就是CAS,CAS是一種無阻塞的並行處理方式,它比 ...
未經本人同意,嚴禁轉載,徽滬一郎。 概要 本文就 spark cassandra connector 的一些實現細節進行探討,主要集中於如何快速將大量的數據從cassandra 中讀取到本地內存或磁盤。 數據分區 存儲在 Cassandra 中數據的一般都會比較多,記錄數在千萬級別或上億級別是常見的事。如何將這些表中的內容快速加載到本地內存就是一個非常現實的問題。解決這一挑戰的思路從大的方面來說是 ...
2014-11-17 21:11 0 3594 推薦指數:
數據庫高並發訪問是程序員一直要面對的問題,樂觀鎖就是把並發訪問的控制權交給程序員來做,而不是依賴於數據庫的鎖機制。一般來說高並發的數據庫樂觀鎖實現有兩種方案,一種是在表里面添加Version字段,另外一種方案就是使用JDK的Atomic,就是CAS,CAS是一種無阻塞的並行處理方式,它比 ...
數據庫學習:高並發數據庫設計 隨着樂視硬件搶購的不斷升級,樂視集團支付面臨的請求壓力百倍乃至千倍的暴增。作為商品購買的最后一環,保證用戶快速穩定的完成支付尤為重要。所以在15年11月,我們對整個支付系統進行了全面的 架構升級,使之具備了每秒穩定處理10萬訂單的能力 ...
歡迎轉載,轉載請注明出處,徽滬一郎。 概要 Spark應用開發實踐性非常強,很多時候可能都會將時間花費在環境的搭建和運行上,如果有一個比較好的指導將會大大的縮短應用開發流程。Spark Streaming中涉及到和許多第三方程序的整合,源碼中的例子如何真正跑起來,文檔不是很多也不詳細。 本篇 ...
一、IM 系統的高並發場景 IM 系統中,高並發多見於直播互動場景。比如直播間,在直播過程中,觀眾會給主播打賞、送禮、發送彈幕等,尤其是明星直播間,幾十萬、上百萬人的規模一點也不稀奇。近期隨着武漢新型肺炎疫情的蔓延,很多教育機構也提供了“停課不停學”的在線直播教學服務,也是一大直播互動場景 ...
以上demo代碼,就實現了:最大並發數20,超過20個並發,排隊等待; 上述代碼中,單個協程耗時五秒,那么並發15個,全部耗時,應該也是5秒多一點點。加入一個時間,來看看是不是真的。比如 執行結果: ----這里--------- ----這里--------- ----這里--------- ----這里--------- ---- ...
問題的出發點: 最近公司為了發展需要,要擴大對用戶的信息采集,每個用戶的采集量估計約3W。如果用戶量增加的話,將會大量照成采集量成3W倍的增長,但是又要滿足日常業務需要,特別是報表數據必要在規定的時間內完成。 技術障礙: 1. 面對用戶量的增長,記錄數3W倍 ...
往往大數據量,高並發時, 瓶頸都在數據庫上, 好多人都說用數據庫的復制,發布, 讀寫分離等技術, 但主從數據庫之間同步時間有延遲.代碼的作用在於保證在上端緩存服務失效(一般來說概率比較低)時,形成倒瓶頸,從而能夠保護數據庫,數據庫宕了,才是大問題(比如影響其他應用)。 假設(非完全正確數據,僅做 ...
歡迎轉載,轉載請注明出處,徽滬一郎。 概要 根據論壇上的信息,在Sparkrelease計划中,在Spark 1.3中有將SparkR納入到發行版的可能。本文就提前展示一下如何安裝及使用SparkR. SparkR的出現解決了R語言中無法級聯擴展的難題,同時也極大的豐富了Spark在機器學習 ...