import random #導入random隨機 r = 2 fang=0 yuan=0 i = int(input("請輸入扔飛鏢的次數: ")) for j in range(1,i+ ...
蒙特卡洛方法實現計算圓周率的方法比較簡單,其思想是假設我們向一個正方形的標靶上隨機投擲飛鏢,靶心在正中央,標靶的長和寬都是 英尺。同時假設有一個圓與標靶內切。圓的半徑是 英尺,面積是 平方英尺。如果擊中點在標靶上是均勻分布的 我們總會擊中正方形 ,那么飛鏢擊中圓的數量近似滿足等式 飛鏢落在圓內的次數 飛鏢落在標靶內的總次數 因為環包含的面積與正方形面積的比值是 。 因為環所包含的面積與正方形面積的 ...
2014-11-29 20:56 0 9161 推薦指數:
import random #導入random隨機 r = 2 fang=0 yuan=0 i = int(input("請輸入扔飛鏢的次數: ")) for j in range(1,i+ ...
前言 蒙特·卡羅方法(Monte Carlo method),也稱統計模擬方法,是二十世紀四十年代中期由於科學技術的發展和電子計算機的發明,而被提出的一種以概率統計理論為指導的一類非常重要的數值計算方法。是指使用隨機數(或更常見的偽隨機數)來解決很多計算問題的方法。 今天我們使用蒙特卡洛方法來求 ...
蒙特卡洛法計算圓周率計算原理直觀。如圖所示(圖來自網絡),假設有一個正方形,我們做它的內切圓,設內切圓的半徑是r,那么內切圓面積是πr*r,正方形面積是4*r*r,圓的面積/正方形面積=π/4。隨機向正方形平面射點,當點的數量足夠多,我們可以看做落在圓上的點的數量代表圓 ...
蒙特卡洛方法 常見使用場景 機器學習中經常會遇到對復雜的分布做加和或積分,例如在貝葉斯方法中,往往要對參數做積分,\(P(t|X)=\int p(t|\theta)p(\theta|X)d\theta\),頻率派中EM算法的E步也是一個求期望的過程,\(Q(\theta,\theta_{old ...
蒙特·卡羅方法是一種通過概率來得到問題近似解的方法,在很多領域都有重要的應用,其中就包括圓周率近似值的計問題。 假設有一塊邊長為2的正方形木板,上面畫一個單位圓,然后隨意往木板上扔飛鏢,落點坐標(x,y)必然在木板上(更多的時候是落在單位圓內), 如果扔的次數足夠多,那么落在單位圓內的次數除以 ...
根據下面關系式,求圓周率的值,直到最后一項的值小於給定閾值。π/2=1+1/3+2!/3*5+.......+n!/3*5*.......*(2n+1)。輸入在一行中給出小於1的閾值。在一行中輸出滿足閾值條件的近似圓周率,輸出到小數點后6位。 #include<stdio.h> ...
寫在前面 前幾天在觀看B站一位UP主視頻時,無意中了解到隨機數字‘1729’,這幾位數字在圓周率中出現過,為了驗證此結論,決定采用編程來計算一下比較准確的圓周率,並打印出來! 直接打印 在python中運用math庫中的math.pi進行計算 >>> ...
用蒙特卡洛方法算pi-基於python和R語言 最近follow了MOOC上一門python課,開始學Python。同時,買來了概率論與數理統計,准備自學一下統計。(因為被鄙視過不是統計專業卻想搞數據分析) 有趣的是書里面有一塊講蒲豐投針計算Pi,這是一種隨機模擬法,也就是蒙特卡洛法。蒲豐投針 ...