原文:使用K-S檢驗一個數列是否服從正態分布、兩個數列是否服從相同的分布

假設檢驗的基本思想: 若對總體的某個假設是真實的,那么不利於或者不能支持這一假設的事件A在一次試驗中是幾乎不可能發生的。如果事件A真的發生了,則有理由懷疑這一假設的真實性,從而拒絕該假設。 實質分析: 假設檢驗實質上是對原假設是否正確進行檢驗,因此檢驗過程中要使原假設得到維護,使之不輕易被拒絕 否定原假設必須有充分的理由。同時,當原假設被接受時,也只能認為否定該假設的根據不充分,而不是認為它絕對正 ...

2014-11-11 20:35 3 35986 推薦指數:

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使用K-S檢驗一個數列是否服從正態分布兩個數列是否服從相同分布

假設檢驗的基本思想: 若對總體的某個假設是真實的,那么不利於或者不能支持這一假設的事件A在一次試驗中是幾乎不可能發生的。如果事件A真的發生了,則有理由懷疑這一假設的真實性,從而拒絕該假設。 實質分析: 假設檢驗實質上是對原假設是否正確進行檢驗,因此檢驗 ...

Wed Jan 24 00:43:00 CST 2018 0 1431
python numpy 生成一個服從多元正態分布的數組

標准正態分布的概率密度公式 正態分布概率密度公式 多元正態分布的概率密度公式 上式為 x 服從 k正態分布,x 為 k 維向量;|Σ| 代表協方差矩陣的行列式。 二維正態分布概率密度函數為鍾形曲面,等高線是橢圓線族,並且二維正態分布兩個邊緣分布都是一維正態分布,如圖 ...

Sun Sep 27 00:20:00 CST 2020 1 3061
判斷數據是否服從某一分布(二)

一、對數據的分布進行初步判斷 1.1 原理 對於不同的分布,有特定的偏度(skewness)和峰度(kurtosis),正態分布、均勻分布、邏輯斯諦分布、指數分布的偏度和峰度都是特定的值,在偏度-峰度圖中是特定的點,而伽馬分布和對數正態分布在偏度-峰度圖中是一條 ...

Thu May 04 23:34:00 CST 2017 0 2815
判斷數據是否服從某一分布(一)

一、使用圖形對數據初步進行描述。 使用(直方圖,經驗分布圖,與QQ圖)描述數據的分布結構,預判分布。 1.常用直方圖,適用於連續性數據。 hist(x),lines(density(x)) 2.經驗分布圖,一般的總體分布 ...

Fri Jan 13 02:10:00 CST 2017 0 16907
服從正態分布的樣本似然估計的期望和方差

一、題目簡述  假設樣本服從正態分布:\(N(\mu,\sigma^2)\),寫出似然估計的期望和方差  極大似然函數是什么意思呢?  1)寫出似然函數  2)取對數     3)求偏導   求解結果: ...

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VAE--就是AutoEncoder的編碼輸出服從正態分布

花式解釋AutoEncoder與VAE 什么是自動編碼器 自動編碼器(AutoEncoder)最開始作為一種數據的壓縮方法,其特點有: 1)跟數據相關程度很高,這意味着自動編碼器只能壓縮與訓練數據相似的數據,這個其實比較顯然,因為使用神經網絡提取的特征一般是高度相關 ...

Tue Aug 14 03:21:00 CST 2018 0 1900
 
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