假設檢驗的基本思想: 若對總體的某個假設是真實的,那么不利於或者不能支持這一假設的事件A在一次試驗中是幾乎不可能發生的。如果事件A真的發生了,則有理由懷疑這一假設的真實性,從而拒絕該假設。 實質分析: 假設檢驗實質上是對原假設是否正確進行檢驗,因此檢驗 ...
假設檢驗的基本思想: 若對總體的某個假設是真實的,那么不利於或者不能支持這一假設的事件A在一次試驗中是幾乎不可能發生的。如果事件A真的發生了,則有理由懷疑這一假設的真實性,從而拒絕該假設。 實質分析: 假設檢驗實質上是對原假設是否正確進行檢驗,因此檢驗過程中要使原假設得到維護,使之不輕易被拒絕 否定原假設必須有充分的理由。同時,當原假設被接受時,也只能認為否定該假設的根據不充分,而不是認為它絕對正 ...
2014-11-11 20:35 3 35986 推薦指數:
假設檢驗的基本思想: 若對總體的某個假設是真實的,那么不利於或者不能支持這一假設的事件A在一次試驗中是幾乎不可能發生的。如果事件A真的發生了,則有理由懷疑這一假設的真實性,從而拒絕該假設。 實質分析: 假設檢驗實質上是對原假設是否正確進行檢驗,因此檢驗 ...
標准正態分布的概率密度公式 正態分布概率密度公式 多元正態分布的概率密度公式 上式為 x 服從 k 元正態分布,x 為 k 維向量;|Σ| 代表協方差矩陣的行列式。 二維正態分布概率密度函數為鍾形曲面,等高線是橢圓線族,並且二維正態分布的兩個邊緣分布都是一維正態分布,如圖 ...
例如要產生一個標准正態分布的矩陣,矩陣維數為2*3,則代碼如下: 一種結果如下: ...
一、對數據的分布進行初步判斷 1.1 原理 對於不同的分布,有特定的偏度(skewness)和峰度(kurtosis),正態分布、均勻分布、邏輯斯諦分布、指數分布的偏度和峰度都是特定的值,在偏度-峰度圖中是特定的點,而伽馬分布和對數正態分布在偏度-峰度圖中是一條 ...
一、使用圖形對數據初步進行描述。 使用(直方圖,經驗分布圖,與QQ圖)描述數據的分布結構,預判分布。 1.常用直方圖,適用於連續性數據。 hist(x),lines(density(x)) 2.經驗分布圖,一般的總體分布 ...
樣本服從正態分布,證明樣本容量n乘樣本方差與總體方差之比服從卡方分布x^2(n) 正態分布的n階中心矩參見: http://www.doc88.com/p-334742692198.html ...
一、題目簡述 假設樣本服從正態分布:\(N(\mu,\sigma^2)\),寫出似然估計的期望和方差 極大似然函數是什么意思呢? 1)寫出似然函數 2)取對數 3)求偏導 求解結果: ...
花式解釋AutoEncoder與VAE 什么是自動編碼器 自動編碼器(AutoEncoder)最開始作為一種數據的壓縮方法,其特點有: 1)跟數據相關程度很高,這意味着自動編碼器只能壓縮與訓練數據相似的數據,這個其實比較顯然,因為使用神經網絡提取的特征一般是高度相關 ...