粒子群算法的簡單介紹
粒子群算法 粒子群算法是一種啟發式算法，它的核心是思想是利用群體中的個體對信息的共享使整個群體的運動在問題求解空間中產生從無序到有序的演化過程，從而獲得問題的可行解。 思想就是放一群鳥，每過一段時間更新（迭代）每只鳥的位置和速度。 粒子（鳥）的速度主要與三個因素有關，1、慣性 ...
原文：粒子群算法(1)----粒子群算法簡單介紹
一 粒子群算法的歷史 粒子群算法源於復雜適應系統 ComplexAdaptiveSystem,CAS 。CAS理論於 年正式提出，CAS中的成員稱為主體。比方研究鳥群系統，每一個鳥在這個系統中就稱為主體。主體有適應性，它能夠與環境及其它的主體進行交流，而且依據交流的過程 學習 或 積累經驗 改變自身結構與行為。整個系統的演變或進化包括：新層次的產生 小鳥的出生 分化和多樣性的出現 鳥群中的鳥分成 ...
2014-11-09 12:17 0 7453 推薦指數：
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