《利用python進行數據分析》讀書筆記--第七章 數據規整化：清理、轉換、合並、重塑（二）
3、數據轉換 介紹完數據的重排之后，下面介紹數據的過濾、清理、以及其他轉換工作。 去重 利用函數或者映射進行數據轉換 替換值 ...
原文：利用Python進行數據分析——數據規整化：清理、轉換、合並、重塑(七)(1)
數據分析和建模方面的大量編程工作都是用在數據准備上的：載入 清理 轉換以及重塑。有時候，存放在文件或數據庫中的數據並不能滿足你的數據處理應用的要求。很多人都選擇使用通用編程語言 如Python Perl R或Java 或UNIX文本處理工具 如sed或awk 對數據格式進行專門處理。幸運的是，pandas和Python標准庫提供了一組高級的 靈活的 高效的核心函數和算法，它們使你可以輕松地將數據 ...
2014-11-02 10:49 0 6532 推薦指數：
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一.合並數據集 pandas對象中的數據可以通過一些內置的方式進行合並: 1)pandas.merge可根據一個或多個鍵將不同DataFrame中的行連接起來。SQL或其他關系型數據庫的用戶對此應該會比較熟悉，因為它實現的就是數據庫的連接操作。 2)pandas.concat可以沿着一條軸 ...
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pandas對象中的數據可以通過一些內置的方式進行合並： pandas.merge 可根據一個或多個鍵將不同的DataFrame中的行連接起來。 pandas.concat可以沿着一條軸將多個對象堆疊到一起 實例的方法conbine_first 可以將重復的數據編接到一起，用一個對象中的值 ...
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