原文:DL三(向量化編程 Vectorized implementation)

向量化編程實現 Vectorized implementation 一向量化編程 Vectorization . 基本術語 向量化 vectorization . 向量化編程 Vectorization 向量化編程是提高算法速度的一種有效方法。為了提升特定數值運算操作 如矩陣相乘 矩陣相加 矩陣 向量乘法等 的速度,數值計算和並行計算的研究人員已經努力了幾十年。矢量化編程的思想就是盡量使用這些被高 ...

2014-11-01 20:12 0 2102 推薦指數:

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2.11 向量化

http://mooc.study.163.com/learn/deeplearning_ai-2001281002?tid=2001392029#/learn/content?type=detail&id=2001701013&cid=2001694016 向量化 ...

Sat Sep 09 08:57:00 CST 2017 0 3632
什么是向量化計算?(備忘)

向量化計算(vectorization),說的是一個事情:把多次for循環計算變成一次計算。 上圖中,左側為vectorization,右側是尋常的For loop計算。將多次for循環計算變成一次計算完全仰仗於CPU的SIMD指令集,SIMD指令集可以在一條CPU指令上處理 ...

Mon Feb 28 23:50:00 CST 2022 0 1281
Python學習(六)向量化

參考資料: https://github.com/lijin-THU/notes-python(相應實體書為:《自學Python——編程基礎、科學計算及數據分析》) 1. 向量化函數 (1)自定義sinc函數 可以作用於單個數值:如sinc(0)、sinc(3.0 ...

Sat Jan 19 18:25:00 CST 2019 0 1508
文本向量化筆記(一)

文本表示是自然語言處理中的基礎工作,文本表示的好壞直接影響到整個自然語言處理系統的性能。文本向量化是文本表示的一種重要方式。 文本向量化就是將文本表示成一系列能夠表達文本語義的向量。無論是中文還是英文,詞語都是表達文本處理的最基本單元。 當前階段,對文本向量化大部分的研究都是通過詞向量化實現 ...

Tue Apr 07 01:42:00 CST 2020 0 754
文本向量化的原理

一、文本分詞 將需要進行分析的文本進行分詞(英文直接按照空格分隔詞匯,中文則需通過分詞工具分隔之后,把詞之間加上空格) 二、去停用詞 在文本中可以發現類似”the”、”a”等詞的詞頻很高,但是這 ...

Mon Mar 09 00:48:00 CST 2020 0 1000
pandas DataFrame(4)-向量化運算

pandas DataFrame進行向量化運算時,是根據行和列的索引值進行計算的,而不是行和列的位置: 1. 行和列索引一致: 2. 行索引一致,列索引不一致: 沒有對應索引的值,會用空來代替進行計算 3. 行索引不一致,列索引一致 ...

Sun Jul 29 22:14:00 CST 2018 0 1249
基於sklearn進行文本向量化

sklearn中,計數向量化用CountVectorizer,tfidf向量化用TfidfVectorizer: TfidfVectorizer初始化對象時可以指定歸一化參數norm : 'l1', 'l2' or None, optional ...

Thu Mar 29 23:39:00 CST 2018 0 1621
文本向量化(理論篇)

本文介紹常見的文本表示模型,One-hot、詞袋模型(BOW)、TF-IDF、N-Gram和Word2Vec 離散表示 One-hot編碼 one-hot編碼是常用的方法,我們可以用one-hot編碼的方式將句子向量化,大致步驟為: 用構造文本分詞后的字典 對詞語進行 ...

Fri Sep 06 06:12:00 CST 2019 1 3029
 
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