機器學習之判別式模型和生成式模型
判別式模型（Discriminative Model）是直接對條件概率p(y|x;θ)建模。常見的判別式模型有線性回歸模型、線性判別分析、支持向量機SVM、神經網絡、boosting、條件隨機場等。 舉例：要確定一個羊是山羊還是綿羊，用判別模型的方法是從歷史數據中學習到模型，然后通過提取這只 ...
原文：機器學習--判別式模型與生成式模型
一 引言 本材料參考Andrew Ng大神的機器學習課程http: cs .stanford.edu 在上一篇有監督學習回歸模型中，我們利用訓練集直接對條件概率p y x 建模，例如logistic回歸就利用h x g Tx 對p y x 建模 其中g z 是sigmoid函數 。假設現在有一個分類問題，要根據一些動物的特征來區分大象 y 和狗 y 。給定這樣的一種數據集，回歸模型比如logist ...
2014-11-01 16:15 0 46410 推薦指數：
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有監督學習回歸模型中，我們利用訓練集直接對條件概率p(y|x;θ)建模，例如logistic回歸就利用hθ(x) = g(θTx)對p(y|x;θ)建模（其中g(z)是sigmoid函數）。假設現在有一個分類問題，要根據一些動物的特征來區分大象(y = 1)和狗(y = 0)。給定這樣的一種 ...
判別式模型 vs. 生成式模型
1. 簡介 生成式模型(generative model)會對\(x\)和\(y\)的聯合分布\(p(x,y)\)進行建模,然后通過貝葉斯公式來求得\(p(y|x)\), 最后選取使得\(p(y|x)\)最大的\(y_i\). 具體地, \(y_{*}=arg \max_{y_i}p(y_i ...
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目錄 一． 簡介 1 二． 對比 1 三． 二者所包含的算法 2 3.1 生成式模型 2 3.2 判別式模型 2 判別式模型 vs. 生成式模型 簡介 生成式模型（generadtive ...