2021年3月1日-機器學習三要素
機器學習通俗來講指的是計算機程序通過經驗來提高某任務處理性能的一類技術。其形式化定義如下： 對於某類任務T和性能度量P，如果一個計算機程序在T上以P衡量的性能隨着經驗E而自我完善，那么我們稱這個計算機程序在從經驗E中進行學習。 一個機器學習方法需要包括三個要素，也稱為機器學習三要素 ...
原文：ML 03、機器學習的三要素
機器學習算法原理 實現與實踐 機器學習的三要素 模型 在監督學習中，模型就是所要學習的條件概率分布或決策函數。模型的假設空間包含所有可能的條件概率分布或決策函數。例如，假設決策函數是輸入變量的線性函數，那么模型的假設空間就是這些線性函數構成的函數的集合。 假設空間用 mathcal F 表示。假設空間可以定義為決策函數的集合 mathcal F f Y f X 其中， X 和 Y 是定義在輸入空間 ...
2014-10-31 09:29 1 5277 推薦指數：
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