雙線性插值 問題描述: 在SIFT算法第四步中,生成特征描述子,為了保證描述子旋轉不變性,需要以特征點為中心,在附近領域旋轉a角,即旋轉為特征點的主方向中,為什么需要用到雙線性插值? 一、先直觀的看下圖像旋轉在像素上的操作? 在對圖像進行仿射變換時,會出現一個問題,當原圖像中某一 ...
數字圖像中實現縮放的方法有很多種,其中一種就是雙線性插值,在實現圖像縮放時,有兩種方法來確定縮放后的圖像的像素值,第一種是根據原圖像中的的像素找到對應的縮放后的圖像中的像素,第二種是根據縮放后的圖像找到對應的原圖像中的像素,如下圖 但是第一種方法有缺點,因為小圖中的像素點到大圖中的像素點不是滿射,因此大圖中的點不能完全有像素值,第二種方法也有缺點,大圖中的點逆映射為小圖中的點時,得到的像素坐標值可 ...
2014-11-05 22:09 0 10432 推薦指數:
雙線性插值 問題描述: 在SIFT算法第四步中,生成特征描述子,為了保證描述子旋轉不變性,需要以特征點為中心,在附近領域旋轉a角,即旋轉為特征點的主方向中,為什么需要用到雙線性插值? 一、先直觀的看下圖像旋轉在像素上的操作? 在對圖像進行仿射變換時,會出現一個問題,當原圖像中某一 ...
本文地址:http://www.cnblogs.com/zzw-in/p/Bilinear_interpolation.html 首先我們來看一下雙線性插值的定義: 百度百科上的定義:" target="_blank">雙線性插值,又稱為雙線性內插。在" target="_blank ...
圖像內插 假設一幅大小為500 * 500的圖像擴大1.5倍到750 * 750,創建一個750 * 750 的網格,使其與原圖像間隔相同,然后縮小至原圖大小,在原圖中尋找最接近的像素(或周圍的像素)進行賦值,最后再將結果放大 最鄰近內插法 尋找最近的像素賦值 雙線性 ...
轉自:http://blog.csdn.net/times_poem/article/details/51395781 版權聲明:本文為博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 目錄(?)[-] 雙線性插值說的很明白 雙線性插值算法進行圖像縮放及性能效果優化 ...
假設有一張4*4的圖像.如下圖: 我們想縮放成3*3的圖像,計算如下(以縮放后的像素點B為例): 根據如下計算公式: srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) srcY = dstY * (srcHeight/dstHeight) 以E點坐標為例計算坐標 ...
雙線性插值 假設源圖像大小為mxn,目標圖像為axb。那么兩幅圖像的邊長比分別為:m/a和n/b。注意,通常這個比例不是整數,編程存儲的時候要用浮點型。目標圖像的第(i,j)個像素點(i行j列)可以通過邊長比對應回源圖像。其對應坐標為(i*m/a,j*n/b)。顯然,這個對應坐標 ...