【轉】AUC(Area Under roc Curve )計算及其與ROC的關系
讓我們從頭說起，首先AUC是一種用來度量分類模型好壞的一個標准。這樣的標准其實有很多，例如：大約10年前在machine learning文獻中一統天下的標准：分類精度；在信息檢索(IR)領域中常用的recall和precision，等等。其實，度量反應了人們對” 好”的分類結果的追求，同一 ...
原文：AUC(Area Under roc Curve)學習筆記
AUC是一種用來度量分類模型好壞的一個標准。 ROC分析是從醫療分析領域引入了一種新的分類模型performance評判方法。 ROC的全名叫做Receiver Operating Characteristic，其主要分析工具是一個畫在二維平面上的曲線 ROC curve。平面的橫坐標是false positive rate FPR ，縱坐標是true positive rate TPR 。對某 ...
2014-10-27 09:51 0 31364 推薦指數：
相關推薦
AUC(Area Under roc Curve )計算及其與ROC的關系
轉：http://blog.csdn.net/chjjunking/article/details/5933105 讓我們從頭說起，首先AUC是一種用來度量分類模型好壞的一個標准。這樣的標准其實有很多，例如：大約10年前在machine learning文獻中一統天下的標准：分類精度；在信息檢索 ...
sklearn學習：為什么roc_auc_score()和auc()有不同的結果？
為什么roc_auc_score()和auc()有不同的結果？ auc()：計算ROC曲線下的面積.即圖中的area roc_auc_score()：計算AUC的值，即輸出的AUC 最佳答案 AUC並不總是ROC曲線下的面積.曲線下面積是某個曲線下的(抽象)區域 ...
[sklearn]性能度量之AUC值（from sklearn.metrics import roc_auc_curve）
原創博文，轉載請注明出處！ 1.AUC AUC（Area Under ROC Curve），即ROC曲線下面積。 2.AUC意義 若學習器A的ROC曲線被學習器B的ROC曲線包圍，則學習器B的性能優於學習器A的性能；若學習器A的ROC曲線和學習器B的ROC曲線交叉，則比較 ...
機器學習之ROC和AUC(python代碼)
1.什么是ROC: ROC曲線：接收者操作特征曲線(receiver operating characteristic curve)，是反映敏感性和特異性連續變量的綜合指標，roc曲線上每個點反映着對同一信號刺激的感受性。 2.如果學習ROC，首先必須知 ...
機器學習：ACC、ROC和AUC
引言 很多時候我們都用到ROC和AUC來評判一個二值分類器的優劣，其實AUC跟ROC息息相關，AUC就是ROC曲線下部分的面積，所以需要首先知道什么是ROC，ROC怎么得來的。然后我們要知道一般分類器會有個准確率ACC，那么既然有了ACC，為什么還要有ROC呢，ACC和ROC ...
機器學習-TensorFlow應用之classification和ROC curve
概述 前面幾節講的是linear regression的內容，這里咱們再講一個非常常用的一種模型那就是classification，classification顧名思義就是分類的意思，在實 ...
《機器學習(周志華)》筆記--模型的評估與選擇（6）--衡量分類任務的性能指標：ROC曲線與AUC計算與繪制
五、衡量分類任務的性能指標 5、ROC曲線與AUC （1）ROC曲線 ROC曲線( Receiver Operating Cha\fracteristic Curve )描述的 TPR （ True Positive Rate ）與 FPR （ False Positive ...