原始算法是sphere,我這里簡化為circle了。 Ritter's求最小包圍圓為線性算法,因為非常簡單,所以應用非常廣泛。 該算法求出的圓比最優圓大概會大個5%到20%左右,求最優圓應該可以用Bouncing Bubble算法,以后有機會可以嘗試一下。 Ritter's算法如下: 1. ...
又是計算幾何,我感覺最近對計算幾何上癮了。 當然,工作上也會用一些,不過工作上一般直接調用boost的geometry庫。 上次寫過最小包圍圓,這次是最小包圍矩形,要比最小包圍圓復雜些。 最小包圍矩形可不一定是個直立的矩形,也可能像下圖一樣是傾斜的。 求法如下: .求多邊形凸包,這里凸包直接調用系統函數了,細節可以參考這里,雖然當時寫的不怎么樣。 .將凸包兩個相鄰的點連線作為矩形一條邊。 .尋找凸 ...
2014-10-22 20:55 3 9545 推薦指數:
原始算法是sphere,我這里簡化為circle了。 Ritter's求最小包圍圓為線性算法,因為非常簡單,所以應用非常廣泛。 該算法求出的圓比最優圓大概會大個5%到20%左右,求最優圓應該可以用Bouncing Bubble算法,以后有機會可以嘗試一下。 Ritter's算法如下: 1. ...
1、cvConvexHull2 尋找凸包 hull := cvConvexHull2 (ptseq, 0, CV_CLOCKWISE, 1);//ptseq,hull:pCvSeq; //畫出凸包 ...
% 算法思路: % 1. 在點集中任取3點A,B,C。 % 2. 作一個包含A,B,C三點的最小圓,圓周可能通過這3點,也可能只通過其中兩點,但包含第3點.后一種情況圓周上的兩點一定是位於圓的一條直徑的兩端。 % 3. 在點集中找出距離第2步所建圓圓心最遠的D點,若D點已在圓內或圓周 ...
凸包 參考 安德魯算法 分治法(其中nfox的項目實現的是分治法) 多邊形快速凸包算法(Melkman‘s Algorithm) 還可以這看cpp的代碼: https://www.cnblogs. ...
起本篇題目還是比較糾結的,原因是我本意打算尋找這樣一個算法:在測量數據有比較大離群點時如何估計原始模型。 上一篇曲面擬合是假設測量數據基本符合均勻分布,沒有特別大的離群點的情況下,我們使用最小二乘得到了不錯的擬合結果。 但是當我加入比如10個大的離群點時,該方法得到的模型就很難看了。所以我就在 ...
學習這個算法是為學習圖像處理中的圖割算法做准備的。 基本概念: 1.最大流是一個有向圖。 2.一個流是最大流,當且僅當它的殘余網絡中不包括增廣路徑。 3.最小割就是網絡中所有割中值最小的那個割,最小割是不唯一的,不過最小割的值是唯一的。 4.最大流的流量等於某一最小割的容量。 算法思想 ...
一般的最小二乘通常是一次拿到全部的數據, 對所有數據進行統一優化計算得到模型系數。 遞推最小二乘是以一種遞推的方式計算最小二乘,每次使用最新的測量值,來不斷更新模型系數。 遞推公式如下: 公式中A和B為測量值,X為模型系數。 matlab代碼如下: 擬合 ...
如下: 處理后效果: matlab代碼如下: ...