利用SVM進行文本分類
利用SVM算法進行文本分類 數據集 兩位不同作家的作品（金庸&劉慈欣）切分出來的小樣本。根據自己構建的詞匯表，將樣本轉化為一個1000維的0-1向量（僅統計詞匯是否出現）。再加上一個0-1標記作家 模型 SVM linearKernel 損失函數 優化方法 ...
原文：文本分類與SVM
之前做過一些文本挖掘的項目，比如網頁分類 微博情感分析 用戶評論挖掘，也曾經將libsvm進行包裝，寫了一個文本分類的開軟軟件Tmsvm。所以這里將之前做過一些關於文本分類的東西整理總結一下。 基礎知識 . 樣本整理 文本分類屬於有監督的學習，所以需要整理樣本。根據業務需求，確定樣本標簽與數目，其中樣本標簽多為整數。在svm中其中如果為二分類，樣本標簽一般會設定為 和 ，而在朴素貝葉斯方法中，一般 ...
2014-10-20 22:11 0 3460 推薦指數：
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