[機器學習] 分類 --- Naive Bayes（朴素貝葉斯）
Naive Bayes-朴素貝葉斯 Bayes’ theorem(貝葉斯法則) 在概率論和統計學中，Bayes’ theorem（貝葉斯法則）根據事件的先驗知識描述事件的概率。貝葉斯法則表達式如下所示 P(A|B) – 在事件B下事件A發生的條件概率 P(B|A) – 在事件A下事件B發生 ...
原文：分類算法之朴素貝葉斯分類（Naive Bayesian Classification）
什么是分類 分類是一種重要的數據分析形式，它提取刻畫重要數據類的模型。這種模型稱為分類器，預測分類的 離散的，無序的 類標號。例如醫生對病人進行診斷是一個典型的分類過程，醫生不是一眼就看出病人得了哪種病，而是要根據病人的症狀和化驗單結果診斷病人得了哪種病，采用哪種治療方案。再比如，零售業中的銷售經理需要分析客戶數據，以便幫助他猜測具有某些特征的客戶會購買某種商品。 如何進行分類 數據分類是一個兩 ...
2014-10-16 15:46 0 13178 推薦指數：
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