最速下降法（Python實現）
最速下降法（Python實現） 使用最速下降法方向，分別使用Armijo准則和Wolfe准則來求步長 求解方程 \(f(x_1,x_2)=(x_1^2-2)^4+(x_1-2x_2)^2\)的極小值 運行結果： ...
原文：最速下降法
.最速下降方向 函數f x 在點x處沿方向d的變化率可用方向導數來表示。對於可微函數，方向導數等於梯度與方向的內積，即： Df x d f x Td, 因此，求函數f x 在點x處的下降最快的方向，可歸結為求解下列非線性規划： min f x Td s.t. d 當d f x f x 時等號成立。因此，在點x處沿上式所定義的方向變化率最小，即負梯度方向為最速下降方向。 .最速下降算法 最速下降法 ...
2014-10-14 20:55 0 5246 推薦指數：
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