L-BFGS算法介紹
本文由作者林洋港授權網易雲社區發布。 一、 L-BFGS是什么 L-BFGS是解無約束非線性規划問題最常用的方法，具有收斂速度快、內存開銷少等優點，在機器學習各類算法中常有它的身影。簡單的說，L-BFGS和梯度下降、SGD干的同樣的事情，但大多數情況下收斂速度更快，這點在大規模計算中很重要。下圖 ...
原文：L-BFGS
L BFGS算法比較適合在大規模的數值計算中，具備牛頓法收斂速度快的特點，但不需要牛頓法那樣存儲Hesse矩陣，因此節省了大量的空間以及計算資源。本文主要通過對於無約束最優化問題的一些常用算法總結，一步步的理解L BFGS算法，本文按照最速下降法 牛頓法 共軛梯度法 擬牛頓法 DFP矯正 BFGS 矯正 LBFGS算法這樣一個順序進行概述。 讀了一些文章之后，深感數學功底不夠，在計算機視覺領域和機 ...
2014-10-14 15:56 0 4567 推薦指數：
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