算法導論-動態規划-裝配線調度
動態規划（dynamic programming）是通過組合子問題的解而解決整個問題的。分治算法是指將問題划分為一些獨立的子問題，遞歸地求解各子問題，然后合並子問題的解而得到原問題的解。動態規划適用於子問題不是獨立的情況，也就是各子問題包含公共的子子問題。在這種情況下，若用分治法則會做許多 ...
原文：裝配線調度問題的算法解析和驗證
lienhua 問題描述 某個汽車工廠共有兩條裝配線,每條有 n 個裝配站。裝配線 i 的第 j個裝配站表示為 Si,j ,在該站的裝配時間為 ai,j 。一個汽車底盤進入工廠,然后進入裝配線 i i 為 或 ,花費時間為 ei 。在通過一條線的第 j 個裝配站后,這個底盤來到任一條裝配線的第 j 個裝配站。如果它留在相同的裝配線,則沒有移動開銷。但是,如果它移動到另一條線上,則花費時間為 ti, ...
2014-10-06 15:56 1 2245 推薦指數：
相關推薦
《算法導論》讀書筆記之第15章 動態規划—裝配線調度
前言：動態規划的概念 動態規划（dynamic programming）是通過組合子問題的解而解決整個問題的。分治算法是指將問題划分為一些獨立的子問題，遞歸的求解各個問題，然后合並子問題的解而得到原問題的解。例如歸並排序，快速排序都是采用分治算法思想。本書在第二章介紹歸並排序時，詳細介紹 ...
多機調度問題的近似算法
有關緊實例概念見：https://www.cnblogs.com/cy0628/p/14016608.html 參考：北大《算法設計與分析》公開課 ...
貪心算法之區間調度問題
什么是貪心算法呢？貪心算法可以認為是動態規划算法的一個特例，相比動態規划，使用貪心算法需要滿足更多的條件（貪心選擇性質），但是效率比動態規划要高。 比如說一個算法問題使用暴力解法需要指數級時間，如果能使用動態規划消除重疊子問題，就可以降到多項式級別的時間，如果滿足貪心選擇性質，那么可以進一步降低 ...
區間調度問題
1. 相關定義 在數學里，區間通常是指這樣的一類實數集合：如果x和y是兩個在集合里的數，那么，任何x和y之間的數也屬於該集合。區間有開閉之分，例如(1,2)和[1,2]的表示范圍不同， ...
多機調度問題
【問題】 設有n個獨立的作業{1,2,3，...，n}，由m台相同的機器進行加工處理。作業i所需的處理時間為ti。現約定，任何作業可以在任何一台機器上加工處理，但未完工前不允許中斷處理。任何作業不能拆分成更小的子作業。多機調度問題要求給出一種作業調度方案，使所給的n個作業在盡可能短的時間內由m ...
車間調度問題(part3: 遺傳算法)
在前兩篇博客里面，我們重點講解了利用隨機搜索的方法解決車間調度問題，流程圖如下： 在本篇博客中，我們將介紹如何利用遺傳算法來解決車間調度問題。具體的算法流程圖如下： 與上面流程圖相對應的遺傳算法的整體代碼如下： 在上面的函數中Crossover函數就是那個對兩個 ...
蟻群算法解決任務調度問題-Python
蟻群算法是一種啟發式優化算法，也是一種智能算法、進化計算。和遺傳算法、粒子群算法相比，蟻群算法所優化的內容是拓撲序（或者路徑）的信息素濃度，而遺傳算法、粒子群算法優化的是某一個個體（解向量）。 例如TSP問題，30個城市之間有900個對應關系，30*15/2=435條路徑，在螞蟻經過之后 ...