基於kNN的手寫字體識別——《機器學習實戰》筆記
看完一節《機器學習實戰》，算是踏入ML的大門了吧！這里就詳細講一下一個demo:使用kNN算法實現手寫字體的簡單識別 kNN 先簡單介紹一下kNN,就是所謂的K-近鄰算法： 【作用原理】：存在一個樣本數據集合、每個樣本數據都存在標簽。輸入沒有標簽的新數據后，將新數據的每個特征與樣本集 ...
原文：《機器學習實戰》菜鳥學習筆記（三）kNN手寫識別系統
目的：利用kNN識別數字 材料： 的數字方陣 保存形式是文本文件 這個程序很清晰，不做什么解釋了。再看一下分類器是怎么實現的： 總結 kNN是一種最簡單最有效的算法。但是kNN必須保留所有的數據集，如果訓練數據集的很大，必須使用大量的存儲空間，此外，需要對每一個數據計算距離，非常耗時。另外，它無法給出任何數據的基礎結構信息 目前我還不能理解這句話，待更新。。。 。 ...
2014-10-03 23:29 0 3250 推薦指數：
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