原文:《機器學習實戰》菜鳥學習筆記(二)kNN示例

目的:改進約會網站配對效果 數據樣本 下載地址 百度網盤 讀取txt數據的代碼 這段代碼沒有什么好解釋的,注意一點listFromLine : 表示的是 , , 下標的值 不包含 matplotlib matplotlib可以認為是python下的MATLAB,集成了各種畫圖api。給個比較好的教程 點擊鏈接 作圖代碼 這段代碼中需要注意的可能就只有幾點: . fig.add subplot , ...

2014-09-29 15:15 1 2027 推薦指數:

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機器學習實戰菜鳥學習筆記(三)kNN手寫識別系統

目的:利用kNN識別數字0-9 材料:32*32的數字方陣(保存形式是文本文件) 這個程序很清晰,不做什么解釋了。再看一下分類器是怎么實現的: 總結 kNN是一種最簡單最有效的算法。但是kNN必須保留所有的數據集,如果訓練數據集的很大,必須使用大量 ...

Sat Oct 04 07:29:00 CST 2014 0 3250
機器學習實戰菜鳥學習筆記(一)

機器學習實戰》終於到手了,開始學習了。由於本人python學的比較挫,所以學習筆記里會有許多python的內容。 1、 python及其各種插件的安裝 由於我使用了win8.1 64位系統(正版的哦),所以像numpy 和 matploblib這種常用的插件不太好裝,解決方案 ...

Mon Sep 29 21:40:00 CST 2014 0 12843
機器學習實戰學習筆記——第2章 KNN

一. KNN原理: 1. 有監督的學習 根據已知事例及其類標,對新的實例按照離他最近的K的鄰居中出現頻率最高的類別進行分類。偽代碼如下:   1)計算已知類別數據集中的點與當前點之間的距離   2)按照距離從小到大排序   3)選取與當前點距離最小的k個點   4)確定這k個點所在類別 ...

Fri Nov 18 01:23:00 CST 2016 0 3213
機器學習實戰kNN算法

機器學習實戰這本書是基於python的,如果我們想要完成python開發,那么python的開發環境必不可少: (1)python3.52,64位,這是我用的python版本 (2)numpy 1.11.3,64位,這是python的科學計算包,是python的一個矩陣類型,包含數組 ...

Fri Apr 28 19:33:00 CST 2017 4 7815
基於Python的機器學習實戰KNN

1.KNN原理: 存在一個樣本數據集合,也稱作訓練樣本集,並且樣本集中每個數據都存在標簽,即我們知道樣本集中每一個數據與所屬分類的對應關系。輸入沒有標簽的新數據后,將新數據的每個特征與樣本集中數據對應的特征進行比較,然后算法提取樣本集中最相似數據(最近鄰)的分類標簽。一般來說,只選擇樣本 ...

Sat Nov 07 06:07:00 CST 2015 0 9397
基於kNN的手寫字體識別——《機器學習實戰筆記

看完一節《機器學習實戰》,算是踏入ML的大門了吧!這里就詳細講一下一個demo:使用kNN算法實現手寫字體的簡單識別 kNN  先簡單介紹一下kNN,就是所謂的K-近鄰算法:   【作用原理】:存在一個樣本數據集合、每個樣本數據都存在標簽。輸入沒有標簽的新數據后,將新數據的每個特征與樣本集 ...

Tue Jan 31 08:21:00 CST 2017 0 6808
機器學習實戰筆記(Python實現)-01-K近鄰算法(KNN)

--------------------------------------------------------------------------------------- 本系列文章為《機器學習實戰學習筆記,內容整理自書本,網絡以及自己的理解,如有錯誤歡迎指正。 源碼在Python3.5 ...

Mon Dec 12 01:03:00 CST 2016 4 16469
機器學習KNN算法

1 KNN算法 1.1 KNN算法簡介   KNN(K-Nearest Neighbor)工作原理:存在一個樣本數據集合,也稱為訓練樣本集,並且樣本集中每個數據都存在標簽,即我們知道樣本集中每一數據與所屬分類對應的關系。輸入沒有標簽的數據后,將新數據中的每個特征與樣本集中數據對應的特征進行比較 ...

Mon Sep 25 06:20:00 CST 2017 5 45947
 
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