目的:改進約會網站配對效果 數據樣本 下載地址 (百度網盤) 讀取txt數據的代碼 這段代碼沒有什么好解釋的,注意一點 listFromLine[0:3] 表示的是0,1,2下標 ...
機器學習實戰 終於到手了,開始學習了。由於本人python學的比較挫,所以學習筆記里會有許多python的內容。 python及其各種插件的安裝 由於我使用了win . 位系統 正版的哦 ,所以像numpy 和 matploblib這種常用的插件不太好裝,解決方案就是Anaconda . . Windows x .exe 一次性搞定。 kNN代碼 這里的疑惑主要出現在: array與list有什 ...
2014-09-29 13:40 0 12843 推薦指數:
目的:改進約會網站配對效果 數據樣本 下載地址 (百度網盤) 讀取txt數據的代碼 這段代碼沒有什么好解釋的,注意一點 listFromLine[0:3] 表示的是0,1,2下標 ...
目的:利用kNN識別數字0-9 材料:32*32的數字方陣(保存形式是文本文件) 這個程序很清晰,不做什么解釋了。再看一下分類器是怎么實現的: 總結 kNN是 ...
很久沒寫過博客了,一重開就給自己挖了這么一個大坑…… 最近一段時間看了《機器學習實戰》這本書,感覺寫得不錯,認真看了看。關於這本書的書評及購買事宜請移步豆瓣、京東、亞馬遜等網站,這里不多說。不過有一點,感覺這本書有個很好的地方是給出了各個算法的Python實現代碼和講解,要求不高的話可以拿來 ...
參考資料 <PYTHON_MACHINE_LEARNING> chapter3 A Tour of Machine Learning Classifers U ...
一. KNN原理: 1. 有監督的學習 根據已知事例及其類標,對新的實例按照離他最近的K的鄰居中出現頻率最高的類別進行分類。偽代碼如下: 1)計算已知類別數據集中的點與當前點之間的距離 2)按照距離從小到大排序 3)選取與當前點距離最小的k個點 4)確定這k個點所在類別 ...
一、 K鄰近算法思想:存在一個樣本數據集合,稱為訓練樣本集,並且每個數據都存在標簽,即我們知道樣本集中每一數據(這里的數據是一組數據,可以是n維向量)與所屬分類的對應關系。輸入沒有標簽的新數據后 ...
k-近鄰算法很簡單,這里就不贅述了,主要看一下python實現這個算法的一些細節。下面是書中給出的算法的具體實現。 def clssify(inX,dataset,label,k): ...
一、監督學習(supervised-learning)與無監督學習(unsupervised-learning) 1.監督學習中數據集是由特征組和標簽組成,目的是訓練機器對標簽取值的准確預測。如:房價預測、腫瘤判定、垃圾郵件判定。 2.無監督學習中人工不對數據集作 ...