1. 通俗理解傅里葉變換 可參考： [1] 傅里葉分析之掐死教程 （圖片摘自傅里葉分析之掐死教程） 2. 通俗理解數字圖像傅里葉變換 傅里葉定理指出，任何信號都可以表示成一系列正弦信號的疊加。在一維領域，信號是一維正弦波的疊加，那么在二維領域，就是無數二維平面波的疊加。比如一幀圖像 ...

　　岡薩雷斯版<圖像處理>里面的解釋非常形象：一個恰當的比喻是將傅里葉變換比作一個玻璃棱鏡。棱鏡是可以將光分解為不同顏色的物理儀器，每個成分的顏色由波長（或頻率）來決定。傅里葉變換可以看作是數學上的棱鏡，將函數基於頻率分解為不同的成分。當我們考慮光時,討論它的光譜或頻率譜。同樣 ...

1、頻率濾波 圖像的空間域濾波：用各種模板直接與圖像進行卷積運算，實現對圖像的處理，這種方法直接對圖像空間操作，操作簡單。圖像處理不僅可以在空間域進行還可以在頻率域進行，把空間域的圖像開窗卷積形式，變換得到頻率域的矩陣點乘形式得到比較好的效果。圖像頻域濾波，先把圖像轉換到頻域空間 ...

背景 Matlab Example Play More Naive 的濾波示例 ...

燕山大學 課程設計說明書 題目： 傅里葉變換及圖像的頻域處理 學院（系）： 里仁學 ...

傅里葉變換是一種函數在空間域和頻率的變換，從空間域到頻率域的變換是傅里葉變換，而從頻率域到空間域的轉換叫做傅里葉的反變換 時域和頻域： 1、頻域 是指對函數或信號進行分析時，分析其和頻率有關的部分，而不是和時間有關的部分，和時域相對 2、時域 是描述數學函數或者物理信號對時間 ...

這里我們主要要講的是二維圖像傅里葉變換，但是我們首先來看一張很厲害的一維傅里葉變換動圖。 媽耶~厲害哇！它把時域和頻域解釋的很清楚！ 什么！你看不懂！ 簡單點說就是：所有的波都可以用很多個正弦波疊加表示。 然而這些波又可以通過頻率、幅值和相位來表示。這樣你就可以從左邊那張圖中時域的視角 ...

　　對於二維圖片，可以對其進行傅里葉變換，獲取圖片的頻譜信息。頻譜有很多應用，包括顯著性檢測，卷積定理，頻率域濾波等，下面是圖片傅里葉變換的一些基本概念： 1. 圖像傅里葉變換 　　對於M行N列的圖像矩陣f(x,y)，f(x, y)表示第x行y列的像素值，則存在復數矩陣F，有以下公式 ...