1. 矩的概念 圖像識別的一個核心問題是圖像的特征提取，簡單描述即為用一組簡單的數據（圖像描述量）來描述整個圖像，這組數據越簡單越有代表性越好。良好的特征不受光線、噪點、幾何形變的干擾。圖像識別發展幾十年，不斷有新的特征提出，而圖像不變矩就是其中一個。 矩是概率與統計中的一個概念，是隨機變量 ...

　　 　　矩是描述圖像特征的算子，如今矩技術已廣泛應用於圖像檢索和識別 、圖像匹配 、圖像重建 、數字壓縮 、數字水印及運動圖像序列分析等領域。常見的矩描述子可以分為以下幾種：幾何矩、正交矩、復數矩和旋轉矩。 其中幾何矩提出的時間最早且形式簡單，對它的研究最為充分。幾何矩對簡單 ...

閱讀對象：對概率論中的期望有一點了解。 1.圖像幾何矩 1.1簡述 圖像的幾何矩包括空間矩、中心矩和中心歸一化矩。幾何矩具有平移、旋轉和尺度不變性，一般是用來做大粒度的區分，用來過濾顯然不相關的圖像。 1.2用數學語言闡述圖像的幾何矩 針對於一幅圖像，我們把像素的坐標看成是一個二維 ...

嚴格來講矩是概率與統計中的一個概念，是隨機變量的一種數字特征。設 x 為隨機變量，C為常數，則量E[(x−c)^k]稱為X關於C點的k階矩。比較重要的兩種情況如下： 1.c=0,這時a_k=E(X^k)稱為X的k階原點矩; 2.c=E(X),這時μ_k=E[(X−EX)^k]稱為X的k階中心矩 ...

矩的概念介紹 　1、幾何矩 　 　2、中心距 　3、中心歸一化距 4、圖像中心Center(x0, y0) 　　 ...

在OpenCV中，可以很方便的計算多邊形區域的3階特征矩，opencv中的矩主要包括以下幾種：空間矩，中心矩和中心歸一化矩。 class Moments { public: ...... // 空間矩 double m00, m10, m01, m20, m11, m02, m30 ...

​ 一階矩，定義了每個顏色分量的平均強度 ​ 二階矩，反映待測區域顏色方差，即不均勻性 ​ 三階矩，定義了顏色分量的偏斜度，即顏色的不對稱性 close all;clear all;clc; J = imread('lena.jpg'); K = imadjust(J ...

源碼下載 參考： [1] Teague M R. Image analysis via the general theory of moments[J]. JOSA, 1980, ...