原文:隨機模擬的基本思想和常用采樣方法(sampling)

轉自:http: blog.csdn.net xianlingmao article details 引入 我們會遇到很多問題無法用分析的方法來求得精確解,例如由於式子特別,真的解不出來。這時就需要找一種方法求其近似解,並且有手段能測量出這種解的近似程度 比如漸進性,上下限什么的 隨機模擬的基本思想 現在假設我們有一個矩形的區域R 大小已知 ,在這個區域中有一個不規則的區域M 即不能通過公式直接計 ...

2014-09-21 16:40 0 2219 推薦指數:

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隨機采樣方法整理與講解(MCMC、Gibbs Sampling等)

本文是對參考資料中多篇關於sampling的內容進行總結+搬運,方便以后自己翻閱。其實參考資料中的資料寫的比我好,大家可以看一下!好東西多分享!PRML的第11章也是sampling,有時間后面寫到PRML的筆記中去:) 背景 隨機模擬也可以叫做蒙特卡羅模擬(Monte Carlo ...

Mon Feb 02 05:46:00 CST 2015 11 79195
Alias Method for Sampling 采樣方法

【Alias Method for Sampling】原理 對於處理離散分布的隨機變量的取樣問題,Alias Method for Sampling 是一種很高效的方式。 在初始好之后,每次取樣的復雜度為 O(1)">O(1)。 O ...

Mon May 28 05:28:00 CST 2018 0 1295
隨機采樣方法整理與講解(Acceptance-Rejection、MCMC、Gibbs Sampling等)

本文是對參考資料中多篇關於sampling的內容進行總結+搬運,方便以后自己翻閱。其實參考資料中的資料寫的比我好,大家可以看一下!好東西多分享!PRML的第11章也是sampling,有時間后面寫到PRML的筆記中去:) 背景 隨機模擬也可以叫做蒙特卡羅模擬(Monte Carlo ...

Thu Jul 18 05:41:00 CST 2019 0 1370
模型選擇的一些基本思想方法

原文:http://cos.name/2015/08/some-basic-ideas-and-methods-of-model-selection/ 作者:高濤 編輯:王小寧 0. 引言 有 ...

Thu May 12 05:18:00 CST 2016 0 16735
算法基本思想

算法設計常見的5種基本技巧,有貪婪算法、分治算法、動態規划、隨機化算法和回溯算法。 一.貪婪算法 雖然每次的選擇都是局部最優,當在算法結束的時候,其期望是全局最優才是正確的。不過有時,在不同條件與要求下時,最優解的答案可能不止有一個或不一樣,而貪婪算法也可以得出一個近似的答案。 1.多處理器 ...

Sun Jun 02 05:18:00 CST 2019 0 3193
 
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