圖像處理（卷積） 卷積的計算步驟：（動態演示） 對h（n）繞縱軸折疊，得h（-n）； 對h（-m）移位得h（n-m）； 將x（m）和h（n-m）所有對應項相乘之后相加得離散卷積結果y（n ...

圖像處理中濾波和卷積是常用到的操作。兩者在原理上相似，但是在實現的細節上存在一些區別。這篇博文主要敘述這兩者之間的區別。 濾波 簡單來說，濾波操作就是圖像對應像素與掩膜（mask）的乘積之和。比如有一張圖片和一個掩膜，如下圖： 那么像素(i,j)的濾波后結果可以根據以 ...

...

在執行線性空間濾波時，經常會遇到兩個概念相關和卷積 二者基本相似，在進行 圖像匹配是一個非常重要的方法。 相關是濾波器模板移過圖像並計算計算每個位置乘積之和的處理 卷積的機理相似，但濾波器首先要旋轉180度 相關的計算步驟： （1）移動相關核的中心元素，使它位於輸入圖像待處理像素的正上方 ...

　　做圖像處理，最耗時間的運算應該就是卷積運算那一步了。以后如果有機會在用c++做圖像處理的項目的話，那么這個卷積部分還是要優化的。Matlab因為是驗證算法，其實是沒必要優化的。所以我就把卷積這一部分單獨列出一個函數，用匯編實現了。我可是電子工程出身，匯編當然不在話下。 　　函數是用匯 ...

轉自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4bdb170b01019atv.html 圖像處理－線性濾波－1 基礎（相關算子、卷積算子、邊緣效應） 這里討論利用輸入圖像中像素的小鄰域來產生輸出圖像的方法，在信號處理中這種方法稱為濾波（filtering ...

valid卷積 在full卷積的卷積過程中，會遇到\(K_{flip}\)靠近I的邊界（K矩陣與I矩陣），就會有部分延申到I之外，這時候忽略邊界，只考慮I完全覆蓋\(K_{flip}\)內的值情況,這個的過程就是valid卷積。一個高為H1，寬為W1的矩陣I與高為H2,寬為W2的矩陣K,在H1 ...

一：什么是卷積 離散卷積的數學公式可以表示為如下形式： f(x) = - 其中C(k)代表卷積操作數，g(i)代表樣本數據, f(x)代表輸出結果。 舉例如下： 假設g(i)是一個一維的函數，而且代表的樣本數為G = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 假設C(k)是一個一維的卷積 ...