R語言給我們提供了一些有用的函數來處理數據的缺失值,讓我們先來看看什么是數據的缺失值吧! 一.數據的缺失值 在R語言當中數據的缺失值用NA來表示,有的時候我們會發現在一個數據集當中的某些值顯示的是NA,那么就說明這個值是缺失的值了,那么缺失值是否可以用來做運算呢? 比如說我們建立一個第一個數字 ...
SAS數據清洗: 由於SAS數據集之間的關系一般不會用到,只是在proc sql中有所涉及,至今尚未運用過用於數據分析,所以在這里只講單個數據集的處理。 在proc sql中我們可以看到:在定義數據集時涉及到字段名,字段屬性,字段標簽這三個最常用。我們在數據清洗時涉及到的數據集字段的處理,主要也就是圍繞着字段名 字段屬性和字段標簽來進行處理。 對數據集結構的處理也就是對字段的增刪改 修改數據集名稱 ...
2014-08-22 11:32 0 5813 推薦指數:
R語言給我們提供了一些有用的函數來處理數據的缺失值,讓我們先來看看什么是數據的缺失值吧! 一.數據的缺失值 在R語言當中數據的缺失值用NA來表示,有的時候我們會發現在一個數據集當中的某些值顯示的是NA,那么就說明這個值是缺失的值了,那么缺失值是否可以用來做運算呢? 比如說我們建立一個第一個數字 ...
在數據分析中,特別是文本分析中,字符處理需要耗費極大的精力, 因而了解字符處理對於數據分析而言,也是一項很重要的能力。 字符串處理方法 首先我們先了解下都有哪些基礎方法 首先我們了解下字符串的拆分split方法 對字符str用逗號進行拆分的結果: ['i like apple', 'i ...
數據不正確(格式不正確,數據不准確,數據缺失)我們做什么都是徒勞。數據清洗時數據分析的第一步,也是最耗時的一步。 數據清洗很枯燥,但是隨着數據清理技巧越來越熟練,就有越有可能從他人無從下手的文檔中獲取更多的有用信息。 這次想說一下,看起來都是正確 ...
upcase,lowcase,propcase notdigit,notalpha,notalnum verify verify函數是找第一個字符串中的每個字符在第二個字符串中沒有出現的第一個位置 compbl compbl函數把多個空格壓縮為一個空格 ...
1.異常值的處理方法: 1). 3δ原則:與平均值的偏差超過標准3個標准差 2). 箱線圖法:異常值>上四分位數+1.5IQR 或 異常值<下四分位數-1.5IQR, IQR=上四分位數-下四分位數 3). 業務常識 ...
參考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_13050351e0102xfis.html https://www.sogou.com/link?url=DOb0bgH2eKh1 ...
etlpy是python編寫的網頁數據抓取和清洗工具,核心文件etl.py不超過500行,具備如下特點 爬蟲和清洗邏輯基於xml定義,不需手工編寫 基於python生成器,流式處理,對內存無要求 內置線程池,支持串行和並行處理 內置正則解析,html轉義,json轉換等數據清洗 ...
查找缺失值 cha[*]和num[*]是建立數組cha和num,但不指定數組中的元素數 自動變量_character_表示數據集中的所有字符型變量 自動變量_numeric_表示數據集中的所有數值型變量 _all_表示數據集中的所有變量 if和where的區別 where ...