原文:SAS數據清洗之字符和數字處理

SAS數據清洗: 由於SAS數據集之間的關系一般不會用到,只是在proc sql中有所涉及,至今尚未運用過用於數據分析,所以在這里只講單個數據集的處理。 在proc sql中我們可以看到:在定義數據集時涉及到字段名,字段屬性,字段標簽這三個最常用。我們在數據清洗時涉及到的數據集字段的處理,主要也就是圍繞着字段名 字段屬性和字段標簽來進行處理。 對數據集結構的處理也就是對字段的增刪改 修改數據集名稱 ...

2014-08-22 11:32 0 5813 推薦指數:

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R語言入門:處理缺失值和數據清洗

R語言給我們提供了一些有用的函數來處理數據的缺失值,讓我們先來看看什么是數據的缺失值吧! 一.數據的缺失值 在R語言當中數據的缺失值用NA來表示,有的時候我們會發現在一個數據集當中的某些值顯示的是NA,那么就說明這個值是缺失的值了,那么缺失值是否可以用來做運算呢? 比如說我們建立一個第一個數字 ...

Mon Mar 16 22:41:00 CST 2020 2 4041
python 數據清洗字符處理

數據分析中,特別是文本分析中,字符處理需要耗費極大的精力, 因而了解字符處理對於數據分析而言,也是一項很重要的能力。 字符處理方法 首先我們先了解下都有哪些基礎方法 首先我們了解下字符串的拆分split方法 對字符str用逗號進行拆分的結果: ['i like apple', 'i ...

Tue Oct 04 04:51:00 CST 2016 0 7349
[數據清洗]-看上去一樣的數字

數據不正確(格式不正確,數據不准確,數據缺失)我們做什么都是徒勞。數據清洗數據分析的第一步,也是最耗時的一步。 數據清洗很枯燥,但是隨着數據清理技巧越來越熟練,就有越有可能從他人無從下手的文檔中獲取更多的有用信息。 這次想說一下,看起來都是正確 ...

Sat Jan 06 19:50:00 CST 2018 0 1950
數據清洗之異常值處理

1.異常值的處理方法: 1). 3δ原則:與平均值的偏差超過標准3個標准差 2). 箱線圖法:異常值>上四分位數+1.5IQR 或 異常值<下四分位數-1.5IQR, IQR=上四分位數-下四分位數 3). 業務常識 ...

Thu Jul 08 02:07:00 CST 2021 0 155
Python 數據清洗--處理Nan

參考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_13050351e0102xfis.html https://www.sogou.com/link?url=DOb0bgH2eKh1 ...

Thu Apr 04 00:22:00 CST 2019 0 1635
etlpy: 並行爬蟲和數據清洗工具(開源)

etlpy是python編寫的網頁數據抓取和清洗工具,核心文件etl.py不超過500行,具備如下特點 爬蟲和清洗邏輯基於xml定義,不需手工編寫 基於python生成器,流式處理,對內存無要求 內置線程池,支持串行和並行處理 內置正則解析,html轉義,json轉換等數據清洗 ...

Sat Mar 26 02:34:00 CST 2016 5 27478
SAS學習筆記13 SAS數據清洗和加工(續)

查找缺失值 cha[*]和num[*]是建立數組cha和num,但不指定數組中的元素數 自動變量_character_表示數據集中的所有字符型變量 自動變量_numeric_表示數據集中的所有數值型變量 _all_表示數據集中的所有變量 if和where的區別 where ...

Tue Jun 11 18:52:00 CST 2019 0 501
 
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