原文:機器學習十大算法之一:EM算法

機器學習十大算法之一:EM算法。能評得上十大之一,讓人聽起來覺得挺NB的。什么是NB啊,我們一般說某個人很NB,是因為他能解決一些別人解決不了的問題。神為什么是神,因為神能做很多人做不了的事。那么EM算法能解決什么問題呢 或者說EM算法是因為什么而來到這個世界上,還吸引了那么多世人的目光。 我希望自己能通俗地把它理解或者說明白,但是,EM這個問題感覺真的不太好用通俗的語言去說明白,因為它很簡單,又 ...

2014-08-19 13:13 2 13395 推薦指數:

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詳解十大經典機器學習算法——EM算法

本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是機器學習專題的第14篇文章,我們來聊聊大名鼎鼎的EM算法EM算法的英文全稱是Expectation-maximization algorithm,即最大期望算法,或者是期望最大化算法EM算法號稱是十大機器學習算法 ...

Wed Apr 01 17:55:00 CST 2020 1 1995
機器學習十大常用算法

通過本篇文章可以對ML的常用算法有個常識性的認識,沒有代碼,沒有復雜的理論推導,就是圖解一下,知道這些算法是什么,它們是怎么應用的,例子主要是分類問題。 每個算法都看了好幾個視頻,挑出講的最清晰明了有趣的,便於科普。 以后有時間再對單個算法做深入地解析。 今天的算法 ...

Sun Sep 30 22:46:00 CST 2018 0 1337
機器學習十大算法(一)

文章來源:https://www.dezyre.com/article/top-10-machine-learning-algorithms/202 本人自行翻譯,如有錯誤,還請指出。后續會繼續補充實例及代碼實現。 根據最近的一項研究,在未來10年,機器學習算法將取代全球 ...

Tue Feb 14 03:34:00 CST 2017 0 4304
機器學習十大算法(二)

文章來源:https://www.dezyre.com/article/top-10-machine-learning-algorithms/202 本人自行翻譯,如有錯誤,還請指出。后續會繼續補充實例及代碼實現。 3.機器學習算法概述 3.1 朴素貝葉斯分類器算法 手動分類網頁,文檔 ...

Tue Feb 14 03:41:00 CST 2017 0 11355
機器學習-EM算法

最大期望算法 EM算法的正式提出來自美國數學家Arthur Dempster、Nan Laird和Donald Rubin,其在1977年發表的研究對先前出現的作為特例的EM算法進行了總結並給出了標准算法的計算步驟,EM算法也由此被稱為Dempster-Laird-Rubin算法。1983年 ...

Wed Jul 24 01:22:00 CST 2019 0 495
機器學習十大算法系列

1.線性回歸 (Linear Regression) 2.邏輯回歸 (Logistic Regression) 3.決策樹 (Decision Tree) 4.支持向量機(SVM) 5.朴素貝葉斯 (Naive Bayes) 6.K鄰近算法(KNN) 7.K-均值算法(K-means ...

Sat Sep 22 00:45:00 CST 2018 0 3873
十大機器學習算法優缺點

C4.5算法 C4.5算法的核心思想是ID3算法,是ID3算法的改進: 用信息增益率來選擇屬性,克服了用信息增益來選擇屬性時變相選擇取值多的屬性的不足; 在樹的構造過程中進行剪枝; 能處理非離散化數據; 能處理不完整數據。 優點: 產生的分類規則易於理解 ...

Sun Aug 14 20:43:00 CST 2016 0 12802
機器學習經典算法EM

一、簡介 EM 的英文是 Expectation Maximization,所以 EM 算法也叫最大期望算法。 我們先看一個簡單的場景:假設你炒了一份菜,想要把它平均分到兩個碟子里,該怎么分? 很少有人用稱對菜進行稱重,再計算一半的分量進行平分。大部分人的方法是先分一部分到碟子 A 中 ...

Sun Jul 07 02:29:00 CST 2019 0 740
 
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