介紹 基於深度學習和稀疏表達的人臉識別算法 1 利用VGGFace提取人臉特征 2 PCA對人臉特征進行降維 3 稀疏表達的人臉匹配 Code ...
今年暑假在北京自動化所做 大學生研究計划 ,從 月 號 月 號。導師和師兄人都很nice,度過了一個有收獲的暑假吧 我對人臉識別的理解:比較兩個人臉是不是相似,而圖片的存儲是矩陣,那我們就是比較這兩個矩陣有多近,如果 很近 ,那就是同一個人嘛,相反,如果相差很大,那就不是一個人。如何來判斷兩個矩陣離得 近 呢,答案是豐富多彩的嘛,所以有各種各樣的方法。 然后說下人臉識別的整個過程:樣本 提取特征 ...
2014-08-18 15:18 3 1643 推薦指數:
介紹 基於深度學習和稀疏表達的人臉識別算法 1 利用VGGFace提取人臉特征 2 PCA對人臉特征進行降維 3 稀疏表達的人臉匹配 Code ...
看到一篇知乎大神Flood Sung發表在CVPR2018上的paper,介紹了一種基於metric的模式識別方法,創新之處在於它不同於常用的matric-based方法,使用人為定義的度量,像簡單的歐式距離、馬氏距離,而是采用了用神經網絡去訓練這個度量,模型雖然簡單,但是效果卻很顯著 ...
1. 度量(Metric) 在數學中,一個度量(或距離函數)是一個定義集合中元素之間"距離"的函數. 一個具有度量的集合可以稱之為度量空間. 2.度量學習的作用 Metric Learning可以通俗的理解為相似度學習. 以樣本間的歐氏距離為例:K-means中進行聚類時用到了歐式距離 ...
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轉自:http://www.cnblogs.com/liu-jun/archive/2013/03/20/2970132.html 以前對PCA算法有過一段時間的研究,但沒整理成文章,最近項目 ...
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基於 OpenCV 的人臉識別 一點背景知識 OpenCV 是一個開源的計算機視覺和機器學習庫。它包含成千上萬優化過的算法,為各種計算機視覺應用提供了一個通用工具包。根據這個項目的關於頁面,OpenCV 已被廣泛運用在各種項目上,從谷歌街景的圖片拼接,到交互藝術展覽的技術實現中 ...
摘要: 本次實驗嘗試通過將人臉的圖像轉化為特征向量,然后訓練數據集,通過計算歐拉距離找到與待測人臉最接近的k個人臉,這樣對人臉進行歸類識別實現一個基於KNN 的人臉識別算法,來達到人臉識別的入門級學習。 算法簡介: KNN算法假設給定一個訓練數據集,其中的實例類別已定。分類時,對新 ...