機器學習（四）—邏輯回歸LR
邏輯回歸常見問題：https://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7739955.html 推導在筆記上，現在摘取部分要點如下： （0） LR回歸是在線性回歸模型的基礎上，使用sigmoid">sigmoid函數，將線性模型 wTx">wTx的結果壓縮到[0,1 ...
原文：每日一個機器學習算法——LR(邏輯回歸)
本系列文章用於匯集知識點，查漏補缺，面試找工作之用。數學公式較多，解釋較少。 .假設 .sigmoid函數: .假設的含義： .性質： .找一個凸損失函數 .可由最大似然估計推導出 單個樣本正確預測的概率為 只是 兩個式子合並在一起的表示方法 整個樣本空間的概率分布為 取對數展開得， 作為損失函數，並且最小化它，則應改寫為 式。 .求解方法 最原始的方法，梯度下降法 先求導，並帶入sigmoid表 ...
2014-08-17 20:40 0 20613 推薦指數：
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