二叉平衡樹之刪除節點操作 更好的判斷最小非平衡樹類型的方法 在前一篇文章中,我們知道最小非平衡樹可以分為四種類型,即:LL型、LR型、RR型和RL型。而且我也按照自己的理解,歸納了判斷是哪種類型的方法。總結一下就是:設最小非平衡樹的樹根為unbalance,首先看unbalance的左右子樹 ...
. 二叉平衡樹 二叉排序樹查找 插入和刪除操作的時間復雜度和樹的深度n有關。構建樹時,當先后插入的結點按關鍵字有序時,二叉排序樹退化為單枝樹,平均查找長度為 n ,查找效率比較低。提高查找效率,關鍵在於最大限度地降低樹的深度n。因此需要在構建二叉排序樹的過程中進行 平衡化 處理,使之成為二叉平衡樹。 二叉平衡樹,又稱AVL樹。它或者是一棵空樹,或者是具有下列性質的樹: 具備二叉排序樹的所有性質 ...
2014-08-16 22:43 5 10444 推薦指數:
二叉平衡樹之刪除節點操作 更好的判斷最小非平衡樹類型的方法 在前一篇文章中,我們知道最小非平衡樹可以分為四種類型,即:LL型、LR型、RR型和RL型。而且我也按照自己的理解,歸納了判斷是哪種類型的方法。總結一下就是:設最小非平衡樹的樹根為unbalance,首先看unbalance的左右子樹 ...
一:平衡二叉樹的概念 平衡二叉樹(Balanced binary tree)又稱為AVL樹,是一種特殊的二叉排序樹,且左右子樹的高度之差的絕對值不超過1. 定義:平衡二叉樹或為空樹,或為如下性質的二叉排序樹: (1)左右子樹深度之差的絕對值不超過1; (2)左右子樹仍然為平衡二叉 ...
B樹的結構有:B-Tree, B-Tree, B*Tree BTree(二叉排序樹)B-Tree:B樹也是二叉排序樹的變異版本,是N叉的排序樹。 M階BTree的幾個重要特性 1.結點最多含m棵子樹(指針),m-1個關鍵字(存的數據,空間)(m >= 2) 2.除根節點和葉子結點外 ...
AVL樹概念 前面學習二叉查找樹和二叉樹的各種遍歷,但是其查找效率不穩定(斜樹),而二叉平衡樹的用途更多。查找相比穩定很多。(歡迎關注數據結構專欄) AVL樹是帶有平衡條件的二叉查找樹。這個平衡條件必須要容易保持。而且要保證它的深度是O(logN). AVL的條件是左右樹的高度差 ...
先來了解一些基本概念: 1)什么是二叉平衡樹? 之前我們了解過二叉查找樹,我們說通常來講, 對於一棵有n個節點的二叉查找樹,查詢一個節點的時間復雜度為log以2為底的N的對數。 通常來講是這樣的, 但是。。。有例外 比如,我們向一棵樹中輸入預先排好序的數據, 如1,2,3,4,5 ...
不能隨意地顛倒。 二叉查找樹? 一棵空樹或者滿足以下性質的二叉樹被稱之為二叉查找樹(Binary Sea ...
平衡樹學習筆記 在學習平衡樹之前,我們首先得弄懂什么是平衡樹……——引言 提示:本篇約3000字,學習此內容可能需要2小時 復習部分: 先回憶一下二叉搜索樹,當插入一個元素時,如果它比父節點大,就作為父節點的左兒子,否則作為父節點的右兒子。 下面這一坨就是一棵二叉搜索樹 如圖,當我 ...
紅黑樹算是很難的一種數據結構吧,一般很少考察插入、刪除等具體操作步驟,如果遇到要你手寫紅黑樹的面試官,就直接告辭吧。 所以,更多是會考察你對紅黑樹的理解程度,考察的最多的估計就是為什么有了二查找查找樹/平衡樹還需要紅黑樹這個問題了。 1、二叉查找樹的缺點 二叉查找樹的特點就是左子樹 ...