目錄 1. OpenCV實現 2. 原理 1) 概率密度函數 2) 概率分布函數 3) 原理應用 4) 原理推導 3. 具體實現 4. 參考文獻 1. OpenCV實現 在OpenCV中,實現直方圖均衡 ...
一 直方圖均衡化數學推導 直方圖均衡化的總體思想:首先考慮連續函數並且讓變量r代表待增強圖像的灰度級,假設被歸一化到區間 , ,且r 表示黑色及r 表示白色。然后再考慮一個離散公式並允許像素值在區間 ,L 內。 對於連續函數而言,假設其變換函數為 s T r , lt r lt 在原始圖像中,對於每一個像素值r產生一個灰度值s。其中,變換函數要滿足以下條件: T r 在區間中為單值且單調遞增。這是 ...
2014-08-11 22:32 0 5848 推薦指數:
目錄 1. OpenCV實現 2. 原理 1) 概率密度函數 2) 概率分布函數 3) 原理應用 4) 原理推導 3. 具體實現 4. 參考文獻 1. OpenCV實現 在OpenCV中,實現直方圖均衡 ...
一,PIL(Python Imaging Library Python,圖像處理類庫)提供了通用的圖像處理功能,以及大量有用的基本圖像操作,比如圖像縮放、裁剪、旋轉、顏色轉換等。利用 PIL 中的函數,我們可以從大多數圖像格式的文件中讀取數據,然后寫入最常見的圖像格式文件中。PIL 中最 ...
灰度直方圖 介紹 灰度直方圖(Gray histogram)是關於灰度級分布的函數,是對圖像中灰度級分布的統計。灰度直方圖是將數字圖像中的所有像素,按照灰度值的大小,統計其出現的頻率。灰度直方圖是灰度級的函數,它表示圖像中具有某種灰度級的像素的個數,反映了圖像中某種灰度出現的頻率 ...
本文主要介紹了灰度直方圖相關的處理,包括以下幾個方面的內容: 利用OpenCV計算圖像的灰度直方圖,並繪制直方圖曲線 直方圖均衡化的原理及實現 直方圖規定化(匹配)的原理及實現 圖像的灰度直方圖 一幅圖像由不同灰度值的像素組成,圖像中灰度的分布情況是該圖像的一個重要特征 ...
在圖像處理中,直方圖是非常重要,也是非常有用的一個處理要素。 在skimage庫中對直方圖的處理,是放在exposure這個模塊中。 1、計算直方圖 函數:skimage.exposure.histogram(image, nbins=256) 在numpy包中,也提供了一個計算直方圖 ...
很多情況下,圖像的灰度級集中在較窄的區間,引起圖像細節模糊。通過直方圖處理可以明晰圖像細節,突出目標物體,改善亮度比例關系,增強圖像對比度。直方圖處理基於概率論。 直方圖處理通常包括直方圖均衡化和直方圖規定化。直方圖均衡化可實現圖像的自動增強,但效果不易控制,得到的是全局增強的結果。直方圖規定化 ...
直方圖均衡化 直方圖均衡化是圖像處理領域中利用圖像直方圖對對比度進行調整的方法。 直方圖均衡化要達到的效果: 基本思想:把原始圖的直方圖變換為均勻分 布的形式,這樣就增加了像素灰度值的動態 范圍,從而達到增強圖像整體對比度的效果 使用的方法是灰度級變換:s = T(r ...
直方圖均衡化 效果 代碼 原理 圖像直方圖的原始分布: 目標分布: \[ F_Y(y) = P\lbrace Y\leq y \rbrace = P \lbrace T(X) \leq y \rbrace = P \lbrace X \leq T^{-1}(y ...