原文：學習OpenCV（三）用filter2D實現矩陣掩碼操作
在對數字圖像進行處理時，我們一般都會在空間域 spatial domain 或者頻域 frequency domain 中進行。所謂 空間域 ，實際上指的是圖像本身，在空間域上的操作常常是改變像素點的值，也就是經過一個映射 我們所做的變換，如濾波等 ，將原來的f x,y 變換為新的g x,y 。而 頻域 ，它的數學基礎是法國學者傅里葉提出的傅里葉級數和隨后發展起來的傅里葉變換。在這其中起到重要作用 ...
2013-11-10 14:27 0 2559 推薦指數：
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使用自定義內核對圖像進行卷積。該功能將任意線性濾波器應用於圖像。支持就地操作。當光圈部分位於圖像外部時，該功能會根據指定的邊框模式插入異常像素值。 語法 函數原型： 參數： 參數 描述 src 原圖 ...
圖像處理中的卷積運算一般都用來平滑圖像、尖銳圖像求邊緣等等。主要看你選擇什么樣的核函數了。現在核函數很多，比如高斯平滑核函數，sobel核函數，canny核函數等等。這里舉一個sobel核函數的例子來求圖像的梯度。 Sobel自動求邊緣圖（梯度圖）在opencv里有特定的函數，具體參照 ...
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