學習OpenCV——Kalman濾波
背景： 卡爾曼濾波是一種高效率的遞歸濾波器(自回歸濾波器), 它能夠從一系列的不完全及包含噪聲的測量中，估計動態系統的狀態。卡爾曼濾波的一個典型實例是從一組有限的，包含噪聲的，對物體位置的觀察序列（可能有偏差）預測出物體的位置的坐標及速度。 這種濾波方法以它的發明者魯道夫.E.卡爾曼 ...
原文：OpenCV學習（五）平滑濾波
在圖像處理中，會用到對圖像的平滑處理。平滑常常被用來消除圖像的噪聲，下面介紹幾個常用於圖像平滑處理的函數。 blur 平滑處理常常用到的是線性濾波器。線性濾波器的數學基礎建立在卷積的概念之上。對於一個線性濾波器，變換之后圖像的輸出值其實就是該點的某個鄰域內各點輸入像素值的加權求和。假如我們現在有一幅M N的圖像要進行線性濾波，我們采用的卷積核 kernel 的大小為m n，那么處理之后的圖像每一點 ...
2013-12-03 14:22 0 2759 推薦指數：
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Python下opencv使用筆記(圖像的平滑與濾波)
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1、空間濾波基礎概念 1、空間濾波基礎 空間濾波一詞中濾波取自數字信號處理，指接受或拒絕一定的頻率成分，但是空間濾波學習內容實際上和通過傅里葉變換實現的頻域的濾波是等效的，故而也稱為濾波。空間濾波主要直接基於領域（空間域）對圖像中的像素執行計算，用濾波器（也成為空間掩膜、核、模板和窗口）直接 ...
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使用不同的低筒濾波器對圖像進行模糊 使用自定義的率弄起對圖像進行卷積（2D卷積） 2D卷積 與信號一樣，我們也可以對2D圖像實施低通濾波，高通濾波等。LPF幫助我們去除噪聲，模糊圖像。而HPF幫助我們找到圖像邊緣。 OpenCV提供的函數cv2.filter2D ...
圖像的高斯平滑濾波
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