以下就是從參加評選的18種候選算法中,最終決選出來的十大經典算法: 一、C4.5C4.5,是機器學習算法中的一個分類決策樹算法,它是決策樹(決策樹也就是做決策的節點間的組織方式像一棵樹,其實是一個倒樹)核心算法,ID3的改進算法,所以基本上了解了一半決策樹構造方法就能構造它。決策樹構造方法 ...
機器學習與數據挖掘中的十大經典算法 背景: top 算法的前期背景是吳教授在香港做了一個關於數據挖掘top 挑戰的一個報告,會后有一名內地的教授提出了一個類似的想法。吳教授覺得非常好,開始着手解決這個事情。找了一系列的大牛 都是數據挖掘的大牛 ,都覺得想法很好,但是都不願自己干。原因估計有一下幾種: .確實很忙 .得罪人 .一系列工作很繁瑣等等。最后和明尼蘇達大學的Vipin Kumar教授一起把 ...
2014-07-25 19:33 0 9986 推薦指數:
以下就是從參加評選的18種候選算法中,最終決選出來的十大經典算法: 一、C4.5C4.5,是機器學習算法中的一個分類決策樹算法,它是決策樹(決策樹也就是做決策的節點間的組織方式像一棵樹,其實是一個倒樹)核心算法,ID3的改進算法,所以基本上了解了一半決策樹構造方法就能構造它。決策樹構造方法 ...
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是機器學習專題的第19篇文章,我們來看經典的Apriori算法。 Apriori算法號稱是十大數據挖掘算法之一,在大數據時代威風無兩,哪怕是沒有聽說過這個算法的人,對於那個著名的啤酒與尿布的故事也耳熟能詳。但遺憾 ...
【十大經典數據挖掘算法】系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 我特地把PageRank作為【十大經典數據挖掘算法】系列的收尾篇,是因為 ...
【十大經典數據挖掘算法】系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 關聯分析 關聯分析是一類非常有用的數據挖掘方法,能從數據中挖掘出潛在 ...
【十大經典數據挖掘算法】系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 極大似然 極大似然(Maximum Likelihood)估計為用於已知 ...
一、C4.5 C4.5,是機器學習算法中的一個分類決策樹算法,它是決策樹(決策樹也就是做決策的節點間的組織方式像一棵樹,其實是一個倒樹)核心算法ID3的改進算法,所以基本上了解了一半決策樹構造方法就能構造它。決策樹構造方法其實就是每次選擇一個好的特征以及分裂點作為當前節點的分類條件 ...
【十大經典數據挖掘算法】系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 集成學習 集成學習(ensemble learning)通過組合多個基 ...
【十大經典數據挖掘算法】系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART SVM(Support Vector Machines)是分類算法中應用廣泛 ...