引言 本人采用的是RobHess的代碼，網上實現該代碼的文章有很多，但大多是在vs2010和vc6.0上實現的，我在用vs2015實現的過程總出現了很多新問題，在這里我將一步步的把出現的所有bug都解決一遍，希望可以給您提供一些幫助。 ps：關於SIFT的原理可以參考SIFT ...

PS: 很久沒做CV的事情了，這是很早以前剛入門時候的一篇，以后再有CV相關工作會發布在新的個人站點：http://my.phirobot.com/blog/category/cv.html CV分類 ...

轉自知乎 前言 提到傳統目標識別，就不得不提SIFT算法，Scale-invariant feature transform，中文含義就是尺度不變特征變換。此方法由David Lowe於1999年發表於ICCV(International Conference on Computer ...

先貼幾個鏈接： http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7639681 Rachel-Zhang的 http://blog.csdn.n ...

1、創建高斯金字塔第-1組 1.1、將源圖片轉成灰度圖 1.2、進行上采樣 1.3、求該層σ（sigma） 1.4、進行高斯模糊 ...

圖像特征-sift 圖像尺度空間 在一定的范圍內，無論物體是大還是小，人眼都可以分辨出來，然而計算機要有相同的能力卻很難，所以要讓機器能夠對物體在不同尺度下有一個統一的認知，就需要考慮圖像在不同的尺度下都存在的特點。 尺度空間的獲取通常使用高斯模糊來實現 不同σ的高斯函數決定 ...

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SIFT簡介 Scale Invariant Feature Transform，尺度不變特征變換匹配算法，是由David G. Lowe在1999年（《Object Recognition from Local Scale-Invariant Features》）提出的高效區域檢測 ...