opencv2函數學習之threshold：實現圖像閾值化
在opencv2中，threshold函數可以進行閾值化操作。 參數： src：原圖像。 dst：結果圖像。 thresh：當前閾值。 maxVal：最大閾值，一般為255. thresholdType:閾值類型，主要有下面幾種 ...
原文：opencv2函數學習之blur，GaussianBlur，medianBlur和bilateralFilter：實現圖像平滑處理
在opencv 中，可能使用blur對圖像進行平滑處理，這種方法就是最簡單的求平均數。 平滑也稱模糊, 是一項簡單且使用頻率很高的圖像處理方法。 平滑處理的用途有很多， 但是在很多地方我們僅僅關注它減少噪聲的功用。 平滑處理時需要用到一個濾波器。 最常用的濾波器是線性濾波器。 參數： src：原圖像。 dst：目標圖像。 ksize:定義濾波器的大小。如Size , 。 anchor:指定錨點位置 ...
2014-07-16 11:37 0 20686 推薦指數：
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opencv2函數學習之flip：實現圖像翻轉
在opencv2中，flip函數用來進行圖片的翻轉，包括水平翻轉，垂直翻轉，以及水平垂直翻轉。 參數： src:原圖像。 dst:翻轉后的圖像 flipCode：翻轉代碼，int型。0代表垂直翻轉，1代表水平翻轉，－1代表垂直和水平翻轉。 ...
(三)OpenCV-Python學習—圖像平滑
由於種種原因，圖像中難免會存在噪聲，需要對其去除。噪聲可以理解為灰度值的隨機變化，即拍照過程中引入的一些不想要的像素點。噪聲可分為椒鹽噪聲，高斯噪聲，加性噪聲和乘性噪聲等，參見：https://zhuanlan.zhihu.com/p/52889476 噪聲主要通過平滑進行抑制和去除 ...
OpenCV-Python教程：平滑處理–均值平滑、中值平滑(blur,medianBlur)
返回Opencv-Python教程 圖像在生成、傳輸或存儲過程中可能因為外界干擾產生噪聲，從而使圖像在視覺上表現為出現一些孤立點或者像素值突然變化的點，圖像平滑處理的目的就是為了消除圖像中的這類噪聲。 在講平滑處理前，先來了解下在OpenCV中平滑處理用到的“滑動窗口”的概念，下面的這個例 ...
OpenCV-Python教程：高斯平滑、雙邊平滑(GaussianBlur,bilateralFilter)
原文鏈接：http://www.juzicode.com/opencv-python-gaussianblur-bilateralfilter 返回Opencv-Python教程 OpenCV-Python教程：均值平滑、中值平滑 一文中介紹了在滑動窗口內均值的方式進行平滑處理，這時窗口 ...
OpenCV學習筆記(8)——圖像平滑
使用不同的低筒濾波器對圖像進行模糊 使用自定義的率弄起對圖像進行卷積（2D卷積） 2D卷積 與信號一樣，我們也可以對2D圖像實施低通濾波，高通濾波等。LPF幫助我們去除噪聲，模糊圖像。而HPF幫助我們找到圖像邊緣。 OpenCV提供的函數cv2.filter2D ...
OpenCV 之 圖像平滑
1 圖像平滑 圖像平滑，一種圖像空間濾波方法 (低通濾波)，可對圖像進行去噪 或 模糊化 (blurring) 以 3X3 的濾波器為例 (即 a=b=1)，則矩陣 Mx 和 Mf 對應的元素乘積之和，就是 g(x, y) 其中，$ M_x = \begin{bmatrix ...
Meanshift圖像平滑之opencv實現
。 Meanshift的這種思想可以應用於目標跟蹤、圖像平滑、邊緣檢測、聚類等，是一種適應性很好 ...