【論文筆記】On Building an Accurate Stereo Matching System on Graphics Hardware
——同事推薦的一篇paper，想把它和SGBM opencv源碼學習筆記寫在一起，是因為感覺pipeline真的很像，可能他們都用了scanline optimization的原因吧 : ) 前言 文中指出，在middleBury上排名前10的，基本都是那種將多種重量級算法(CC ...
原文：學習《Hardware-Efficient Bilateral Filtering for Stereo Matching》一文筆記。
個人收藏了很多香港大學 香港科技大學以及香港中文大學里專門搞圖像研究一些博士的個人網站，一般會不定期的瀏覽他們的作品，最近在看楊慶雄的網點時，發現他又寫了一篇雙邊濾波的文章，並且配有源代碼，於是下載下來研讀了一番，這里僅僅對一些過程做簡單的記錄，以防時間久了忘記。 關於楊慶雄的相關文章可見：Hardware Efficient Bilateral Filtering for Stereo Mat ...
2014-07-12 13:26 3 4964 推薦指數：
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閱讀Real-Time O(1) Bilateral Filtering 一文的相關感受。
研究雙邊濾波有很長一段時間了，最近看了一篇Real-Time O(1) Bilateral Filtering的論文，標題很吸引人，就研讀了一番，經過幾天的攻讀，基本已理解其思想，現將這一過程做一簡單的小結。 論文大於10MB，無法上傳至博客園，可以在這個鏈接下載：http ...
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《On Building an Accurate Stereo Matching System on Graphics Hardware》論文筆記 @(sinbad)[360sinbad@gmail.com] 簡要記錄下ADCensus算法的流程步驟，以便日后記憶。 現今Stereo ...
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研究目標 學習user和item的向量表示是推薦系統的核心，但在從早期的矩陣分解，到現在的深度學習，都是利用已經存在的特征來進行embedding表示。本文認為，隱藏在user-item之間的編碼信息無法在embedding編碼的過程中表示出來，因此，由此產生的嵌入可能不足以捕獲協作過濾效果 ...